Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kinerja Kerja Karyawan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Gea, Juni Kristian (2022) Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kinerja Kerja Karyawan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (380kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pemanfaatan teknologi di bidang data khususnya dalam memprediksi kinerja kerja karyawan di PT. Mandiri Karya Nusantara sangat kurang sehingga dapat berakibat pada penurunan kualitas perusahaan untuk bersaing dalam dunia bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk: untuk menganalisis penerapan data mining terhadap penilaian karyawan dalam memprediski kinerja karyawan di PT. Mandiri Karya Nusantara untuk menerapkan metode regresi linier berganda dalam memprediksi kinerja kerja karyawan di PT. Mandiri Karya Nusantara. Penelitian merupakan penelitian yang mengambil data mining dari 133 data kinerja karyawan PT. Mandiri Karya Nusantara. Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Hasil perhitungan diperoleh hasil prediksi 358, sehingga dapat diprediksi bahwa kinerja karyawan meningkat sebesar 358 dari periode sebelumnya dan pada periode berikutnya. Prediksi peningkatan tersebut didukung oleh adanya hasil analisis dengan regresi linier berganda yang menggunakan SPSS yang diketahui bahwa nilai signifikansi adalah 0,000 < 0,05 yang artinya terdapat pengaruh kedisiplinan, kecakapan, produktivitas kerja dan mutu kerja terhadap kinerja karyawan. Penerapan dari analisis kinerja karyawan tersebut dapat digunakan untuk perbaikan variabel-variabel yang menjadi pengaruh meningkatnya kinerja karyawan. Sehingga perlu perhatian mengenai kedisiplinan karyawan, kecakapan/kemampuan, produktivitas kerja, dan mutu kerja terhadap kinerja karyawan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Kinerja Karyawan, Regresi Linier Berganda:Data Mining, Employee Performance, Multiple Linear Regression
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620-629 Ilmu Teknik dan yang Berkaitan > 620.8 Teknik yang Berhubungan dengan Faktor Manusia
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	03 Jun 2023 08:01
Last Modified:	13 Dec 2024 07:11
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3180

Actions (login required)

View Item

Downloads