Data Mining Analisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas dengan Menggunakan Metode Association Rule

Panjaitan, Endisko (2020) Data Mining Analisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas dengan Menggunakan Metode Association Rule. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (605kB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu penyebab kematian yang cukup besar. Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas ini. Namun sedikit analisis yang dapat dilakukan untuk mengatasi faktor penyebab kecelakaan tersebut. Penelitian ini menerapkan metode data mining untuk memproses data kecelakaan lalu lintas menggunakan metode association rules dengan algoritma apriori untuk meneliti faktor-faktor penyebab kecelakaan tersebut. Associtioan rules sangat cocok untuk mencari keterhubungan antara faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas dengan kategori ringan, sedang, berat dan rugi material saja. Pada penelitian ini, digunakan nilai minimum support (min_supp) 1.0 dan nilai confidance minimum (min_conf) sebesar 100% untuk menghasilkan suatu hubungan yang kuat antara faktor-faktor kecelakaan lalu lintas. Dengan pola kombinasi 4 iterasi/pengulangan (k 4-itemset) diketahui bahwa tingkat keterhubungan kecelakaan terbesar yaitu jenis kecelakaan tabrak “Depan Belakang”, dengan kondisi pengendara “Lengah”, di waktu “Pagi Hari” (06:01-10:00 wib),dengan usia pengendaran “17 tahun-30 tahun (Dewasa)”, dari profesi pengendara yaitu “Karyawan”, dan menyebabkan kecelakaan “Ringan” dengan tingkat Conffidance 100%. Tingkat kecelakaan paling sering terjadi di kota Batam adalah dengan tingkatan “Ringan” yaitusebanyak 764 kali kejadian atau 81% dari total kecelakaan lalu lintas yang ada di kota Batam

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori; Association Rules; Data Mining, Kecelakaan Lalu Lintas.:priori Algorithm; Association Rules; Data Mining, Traffic Accidents.
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	24 Nov 2022 10:53
Last Modified:	24 Nov 2022 10:53
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2371

Actions (login required)

View Item