Augmented Reality Pengenalan Negara-Negara di Asean Berbasis Android

Hillary, Hadid Moutilal (2022) Augmented Reality Pengenalan Negara-Negara di Asean Berbasis Android. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (6MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (325kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (641kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ASEAN adalah sebuah kelompok organisasi yang beranggota negara-negara di asia tenggara yaitu, Indonesia. Singapura. Brunei Darusalam, Malaysia, Thailand, Vietnam, Kamboja, Filipina, Laos, dan Myanmar. Pengetahuan tentang negara�negara di ASEAN pada generasi muda masih kurang. Materi tentang negara�negara di ASEAN hanya melalui penjelasan dari guru dan buku paket sehingga proses belajar menjadi membosankan. Pada penelitian ini peneliti ingin meningkatkan pengetahuan para murid tentang negara-negara di ASEAN dengan memanfaatkan media pembelajaran aplikasi augmented reality. Perancangan augmented reality dengan menggunakan metode markerless based tracking yang tidak membutuhkan sebuah marker sebagai pemicu untuk memunculkan objek virtual. Dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language) dalam merancang sebuah alur dalam pembuatan aplikasi. Peneliti menggunakan software game engine Unity3D dan tools EasyAR dalam pembuatan aplikasi augmented reality. Hasil dari penelitian ini aplikasi berjalan dengan lancar di android dan dengan menggunakan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran sangat membantu dalam mengenal negara-negara di ASEAN.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	ASEAN, Augmented Reality, Markerless Based Tracking, UML, EasyAR:ASEAN, Augmented Reality, Markerless Based Tracking, UML, EasyAR
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	02 Dec 2022 03:20
Last Modified:	11 Dec 2024 07:43
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2527

Actions (login required)

View Item

Downloads