Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Pesawat menggunakan Metode Apriori

Teresia, Olin (2022) Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Pesawat menggunakan Metode Apriori. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (982kB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (16MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (183kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (449kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (652kB) | Request a copy

Abstract

Dengan menggunakan data penjualan tiket pesawat PT Great Season Travel sebagai data sumber penggalian informasi, data transaksi penjualan tiket pesawat akan ditambang untuk mendukung informasi pengambilan keputusan. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode observasi, tepatnya observasi langsung kepada PT. Great Season Travel, kemudian melakukan teknik wawancara (interview) yaitu wawancara langsung dengan pemilik serta karyawan PT.Great Season Travel. Metode apriori dipilih sebagai metode yang paling tepat dalam penelitian ini, peneliti akan menganalisis data penjualan tiket pada periode juni, juli dan agustus 2021. sistem yang mendasarinya dimulai dari pengumpulan informasi dari pihak travel, informasi yang dikumpulkan hanya pertukaran dalam satu bulan dalam setahun. Kemudian, data tersebut disusun ke dalam tabel tabular, lau data ini akan dicari nilai support, confidence dan final rule-nya secara manual menggunakan perhitungan Apriori. kemudian akan diuji menggunakan pemrograman tanagra, untuk melakukan proses pengolahan data transaksi penjualan tiket pesawat pada domestik dengan menggunakan data transaksi penjualan yang jumlahnya semakin naik atau semakin banyak. pengujian yang akan dilakukan oleh peneliti memanfaatkan pemrograman Tanagra. mulai dari mencari itemset 1,2,3 dan 4 hingga mencari bantuan dan kepastian., hasil yang diperoleh menunjukkan periode objek data menghasilkan aturan akhir untuk setiap kombinasi dengan dukungan minimum 80% untuk 2 dan 3 itemet dan 70% untuk itemet 4 dan kepercayaan minimum 60%

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Apriori, Data Mining, Tiket Pesawat : Apriori, Data Mining, Flight ticket
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.05 Terbitan Berseri, Berkala Umum Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Users 151 not found.
Date Deposited:	15 Jun 2022 04:08
Last Modified:	19 Nov 2024 04:19
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1608

Actions (login required)

View Item

Downloads