Prediksi Kinerja Karyawan Berdasarkan Proses Trainer Menggunakan Data Mining

Utami, Yunita Tri (2022) Prediksi Kinerja Karyawan Berdasarkan Proses Trainer Menggunakan Data Mining. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (615kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (786kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Banyak kasus dijumpai bahwa sulitnya pihak HRD memprediksi kinerja karyawan dikarenakan bagian HRD hanya dapat melihat rekapan data dari segi absensi ataupun keterlambatan karyawan. Dengan menggunakan algoritma hingga mendapatkan karyawan mana yang berhak mendapatkan reward, sehingga tidak menyulitkan pihak perusahaan. Algoritma C4.5 digunakan untuk karyawan mana yang berhak mendapatkan reward dari perusahaan. Variabel nya ialah pengecekan kinerja kerja, kedisiplinan karyawan, target yang telah di capai, kerjasama antar team dan kemampuan dalam berkerja. Hasil uji evaluasi memperlihatkan Algoritma Decision Tree C4.5 cocok dengan menggunakan alpikasi WEKA diterapkan untuk penentuan karyawan mana yang berhak mendapatkan reward dari perusahaan

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kinerja Karyawan, Damining, Algoritma C.45 : Employee Performance, Damining, Algorithm C.45
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 658.306 Analisa Pekerjaan Manajemen Personalia 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 658.4038 Manajemen Informasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Users 151 not found.
Date Deposited:	30 May 2022 06:51
Last Modified:	11 Nov 2024 02:47
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1479

Actions (login required)

View Item

Downloads