Analisis Pola Penjualan Produk Penjualan Produk Aksesoris Interior pada PT Sri Indah Lestari Menggunakan Algoritma Apriori

Agustiawan, Agustiawan (2025) Analisis Pola Penjualan Produk Penjualan Produk Aksesoris Interior pada PT Sri Indah Lestari Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, Program Studi Sistem Informasi.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (809kB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (129kB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (351kB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (249kB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (8kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (130kB)
[img] Text
Lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (867kB) | Request a copy

Abstract

PT. Sri Indah Lestari merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan aksesoris interior dan hardware arsitektural. Dalam proses bisnisnya, perusahaan menghadapi kendala dalam memahami pola pembelian konsumen secara menyeluruh, strategi promosi yang kurang efektif, serta ketiadaan data akurat untuk mendukung penyusunan paket penjualan. Hal ini menyebabkan promosi yang dilakukan kurang tepat sasaran dan berpotensi menurunkan angka penjualan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan teknik data mining berbasis algoritma Apriori, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategi promosi yang lebih relevan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan data mining. Data yang dianalisis berupa data transaksi penjualan kredit selama bulan September hingga Desember 2024, yang diolah menggunakan software Tanagra. Proses analisis dilakukan dengan membentuk frequent itemset berdasarkan nilai minimum support sebesar 30%, untuk mengidentifikasi pola kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa item seperti Cylinder Dekkson Cyl, Door Closer Dekkson, dan Hinge Dekkson memiliki tingkat frekuensi pembelian tertinggi. Selain itu, ditemukan beberapa kombinasi produk dengan nilai support dan confidence tinggi, yang dapat dijadikan dasar dalam penyusunan paket penjualan dan strategi promosi. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu memberikan wawasan berbasis data dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis di PT. Sri Indah Lestari.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Algoritma Apriori, Pola Pembelian, Strategi Promosi, Tanagra: Data Mining, Apriori Algorithm, Purchasing Patterns, Promotional Strategy, Tanagra
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Susila Novmbrita
Date Deposited: 20 Nov 2025 03:26
Last Modified: 20 Nov 2025 03:26
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6894

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year