Penerapan K-Means Clustering untuk Memprediksi Minat Nasabah Asuransi di Kota Batam

Sitinurdiani, Sitinurdiani (2019) Penerapan K-Means Clustering untuk Memprediksi Minat Nasabah Asuransi di Kota Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perasuransian. Persaingan yang terjadi dalam bisnis asuransi mengharuskan perusahaan untuk selalu memikirkan strategi dan terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi yang mereka jalankan. PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office harus mampu bersaing dengan perusahaan lain untuk tetap mempertahankan nasabah yang sudah ada dan menarik perhatian calon nasabah baru. Data bisnis dalam jumlah yang besar merupakan salah satu aset berharga yang dimiliki oleh perusahaan. Jumlah data yang besar yang dimiliki oleh perusahaan dapat dimanfaatkan untuk menemukan beragam informasi yang tersembunyi dari data-data tersebut. Data mining adalah istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi didalam kumpulan data yang disimpan di basis data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan data nasabah. Clustering merupakan proses pengelompokkan data menjadi beberapa kelompok, sehingga objek didalam suatu kelompok memiliki banyak kesamaan. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma k-means. K-means adalah salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data nasabah kedalam beberapa cluster/kelompok berdasarkan kemiripan dari data tersebut. Penerapan data mining dalam penelitian ini menggunakan tahapan KDD (Knowledge Discovery In Database) yang terdiri dari Data Selection, Data Cleaning, Data Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Implementasi menggunakan software Rapid Miner yang dapat membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang digunakan adalah pekerjaan, pendapatan dan alamat nasabah. Cluster nasabah terbentuk menjadi 3 kelompok, dengan cluster pertama 52 items, cluster kedua 30 items dan cluster ketiga 17 items. Hasil dari penelitian didaptkan bahwa calon nasabah yang bekerja dibidang wiraswasta, dengan pendapatan rata-rata 3.555.945, memiliki minat yang cukup tinggi untuk menjadi nasabah asuransi dengan jenis asuransi yang dipilih asuransi kecelakaan, khususnya didaerah Batam Center. Sehingga dengan adanya penelitian ini dapat membantu pihak marekting untuk menentukan strategi baru dalam mempromosikan beberapa produk asuransi yang ada di PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office kepada masyarakat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Clustering, K-means, KDD, Rapid Miner: Data Mining, Clustering, K-means, KDD, Rapid Miner
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	14 Oct 2023 04:44
Last Modified:	14 Oct 2023 04:44
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4767

Actions (login required)

View Item