Perancangan Aplikasi Pendeteksi Stunting pada Balita dengan Augmented Reality

Dofariando, Muhammad Ariel (2025) Perancangan Aplikasi Pendeteksi Stunting pada Balita dengan Augmented Reality. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (2MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (5MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (3MB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (623kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (522kB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Stunting adalah bentuk kekurangan gizi kronis yang menyebabkan gangguan pertumbuhan dan perkembangan pada anak balita, terutama dalam 1.000 hari pertama kehidupan mereka. Tingginya prevalensi stunting di Indonesia, meskipun ada upaya penanggulangan secara nasional, menuntut solusi deteksi dini yang lebih efektif dan inovatif. Pengukuran antropometri konvensional masih dilakukan secara manual dan sering diabaikan oleh masyarakat karena kurangnya kesadaran dan alat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis Android yang memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk membantu deteksi dini stunting pada balita. Aplikasi ini menggunakan standar WHO Z-score Height-for-Age dan pengukuran real-time berbasis kamera dengan dukungan AR pada perangkat yang dilengkapi dengan sensor Time-of-Flight (ToF). Penelitian ini menerapkan metodologi pengembangan terstruktur dan diimplementasikan menggunakan Unity dan ARCore SDK. Pengguna memasukkan usia dan berat badan anak, kemudian memindai tinggi badan anak dengan perangkat mereka, dan sistem secara otomatis mengklasifikasikan status stunting secara visual dan informatif. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mencapai tingkat akurasi sekitar 99% pada pencahayaan dan jarak pemindaian optimal, dengan keberhasilan rendering objek 2D dan 3D.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Stunting, Augmented Reality, Pemantauan Pertumbuhan Balita, Aplikasi Android, WHO Z-Score, antropometri, ARCore, Teknologi Kesehatan: Stunting, Augmented Reality, Toddler Growth Monitoring, Android App, WHO Z-Score, Anthropometry, ARCore, Health Technology
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Susila Novmbrita
Date Deposited: 08 Nov 2025 07:53
Last Modified: 08 Nov 2025 07:53
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6933

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year