Implementasi Computer Vision untuk Menangkap Citra Kendaraan dalam Penerapan Parkir Cashless di Batam

Akbar, M Ikhlasul (2024) Implementasi Computer Vision untuk Menangkap Citra Kendaraan dalam Penerapan Parkir Cashless di Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (210kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (981kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menciptakan Sistem Parkir Otomatis Yang Menggunakan Teknologi Computer Vision Untuk Mengurangi Kemacetan Arus Kendaraan Di Area Parkir, Khususnya Di Batam. Kemacetan Arus Kendaraan Di Area Parkir Adalah Masalah Umum Di Batam, Dan Penerapan Teknologi Deep Learning, Terutama Computer Vision, Diharapkan Dapat Mengatasi Masalah Ini. Data Citra Kendaraan Dikumpulkan, Dibersihkan, Dan Diberi Label Untuk Memudahkan Proses Pelatihan Model YOLO V8. Model Tersebut Kemudian Diuji Dengan Data Yang Sudah Ada Dan Diuji Kembali Menggunakan Kamera. Dengan Pembaruan Sistem Ini, Diharapkan Dapat Membantu Manajemen Sistem Parkir Dalam Meminimalisir Kemacetan Arus Kendaraan Di Area Parkir.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	AI, Machine Learning, Computer Vision, YOLO v8, Parkir Cashless, Batam : AI, Machine Learning, Computer Vision, YOLO v8, Cashless Parking, Batam
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 003.1 Identifikasi Sistem 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	21 Oct 2024 04:37
Last Modified:	21 Oct 2024 04:37
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6435

Actions (login required)

View Item

Downloads