Data Mining Clustering dalam Pengelompokan Hasil Tes Siswa dengan Menggunakan Metode K-Means

Antonius, Kevin (2018) Data Mining Clustering dalam Pengelompokan Hasil Tes Siswa dengan Menggunakan Metode K-Means. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (14MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi setiap individu, dikarenakan pendidikan mewujudkan suasana proses belajar mengajar agar peserta didik dapat mengembangkan potensi dirinya secara aktif supaya memiliki pengendalian diri, kecerdasan, kekuatan spiritual keagamaan, kepribadian, serta keterampilan yang diperlukan masyarakat. SMAK Yos Sudarso merupakan sekolah katolik pertama di Batam dan termasuk salah satu sekolah tertua di Batam. Data nilai siswa yang terkumpul cukup banyak, karena penambahan siswa dari tahun ke tahun lebih banyak, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama jika pihak sekolah mengelompokkan nilai siswa tersebut secara manual, tujuan pengelompokan nilai siswa adalah untuk memudahkan dalam pemantauan sehingga pihak sekolah dapat membimbing atau membantu siswa dalam meningkatkan nilai siswa tersebut, data yang diolah belum dimanfaatkan secara maksimal, serta pihak sekolah masih menggunakan cara manual untuk mengelompokkan data nilai siswa. Pengelompokan data nilai siswa yang berukuran besar ini tidak dapat dilakukan dengan mudah. Data mining merupakan suatu rangkaian proses untuk dimana data mining ini menggali nilai tambah dari sekumpulan data yang berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual K-Means clustering merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk melakukan clustering dalam data mining. K-Means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Nilai, Clustering, Algoritma K-Means: Data Mining, Grade, Clustering, K-means algorithm
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	04 Oct 2023 12:40
Last Modified:	04 Oct 2023 12:40
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4102

Actions (login required)

View Item