Penerapan Data Mining Metode Apriori terhadap Data Penjualan pada PT Tasindo Total In products

Laurence, Laurence (2022) Penerapan Data Mining Metode Apriori terhadap Data Penjualan pada PT Tasindo Total In products. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (255kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (952kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi berdasarkan hasil penelitian pada salah satu perusahaan di Batam. PT Tasindo Total Inproducts adalah perusahaan yang menjual berbagai macam tas seperti tas ransel pria, tas ransel wanita, tas laptop, tas selempang, tas sekolah, tas kerja dan tas anak.Tas merupakan salah satu produk yang banyak diminati oleh pembeli dari berbagai kalangan. Penjualan tas merupakan salah satu bisnis yang memiliki peluang besar karena jangkauannya yang luas, mulai dari wanita dan pria segala usia, serta berbagai jenis yang dapat digunakan dalam segala aktivitas. Algoritma apriori adalah jenis aturan asosiasi dalam data mining. Apriori adalah algoritma yang sangat terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola item dalam database yang memiliki frekuensi atau dukungan di atas ambang batas tertentu yang disebut istilah dukungan minimum. Tanagra salah satu aplikasi data mining yang berbasis open source di mana semua orang dapat menambahkan algoritma sendiri. Menggunakan algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran. Berlandas dari hasil penilitian yang sudah dilakukan dengan menggunakan algoritma apriori dilakukan pengujian melalui aplikasi Tanagra didapatkan kesimpulan sebagai berikut dengan support minimum 30% terdapat 6 pola kombinasi satu itemset yang mencapai support minimum, untuk kombinasi dua itemset yang mencapai support minimum terdapat 12 pola kombinasi dan untuk kombinasi tiga itemset terdapat 10 pola kombinasi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Asosiasi, Data Mining, Algoritma Apriori, Tas: Associations, Data Mining, Apriori Algorithms, Bags
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.43 Sistem Operasi
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	03 Jun 2023 07:38
Last Modified:	18 Dec 2024 08:31
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3173

Actions (login required)

View Item

Downloads