Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjualan Barang pada PT Batam Bangun Prathama

Leonardo, Leonardo (2022) Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjualan Barang pada PT Batam Bangun Prathama. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (623kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (524kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (958kB) | Request a copy

Abstract

PT Batam Bangun Prathama merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang distributor bahan bangunan dan konstruksi yang mengimport bahan bangunan dan konstruksi seperti besi petak, besi siku, dan lain-lain di Kepri. Dengan pengalaman selama 25 tahun PT Batam Bangun Prathama telah dipercaya oleh masyarakat Kepri sebagai distributor bahan bangunan dan konstruksi yang lengkap sehingga untuk standar produk sudah tidak perlu diragukan lagi. Pada saat ini Permasalahan yang sedang dihadapi perusahaan saat melakukan survey awal adalah sering terjadi kasus dimana terjadi ketimpangan antara penawaran dan permintaan barang. Banyaknya pembeli dan keberagaman selera barang yang dimiliki mereka menyebabkan PT Batam Bangun Prathama sulit memprediki barang terlaris sehingga tidak dapat mengantisipasi kehabisan barang tersebut dengan menyediakan stok yang lebih banyak daripada sebelumnya. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sistem prediksi untuk penjualan barang yang paling banyak diminta oleh konsumen. Prediksi ini akan bermanfaat untuk mempermudah bagian penyedia stok barang bangunan kontruksi pada PT Batam Bangun Prathama dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen. Hasil penelitian ini di dapat sebuah pohon putusan prediksi penjualan dengan nilai gain tertinggi yaitu harga, kualitas dan garansi sebagai faktor yang sangat mempengaruhi terhadap ketersediaan barang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C4.5, Data Mining, Prediksi, Penjualan Barang: Algorithm C4.5, Data Mining, Prediction, Sale of Goods
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.74 Data File-file dan Database, Pangkalan Data, Pusat Data
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	02 Jun 2023 07:47
Last Modified:	18 Dec 2024 08:07
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/3135

Actions (login required)

View Item

Downloads