Analisa Pola Data Penyakit di Klinik Gigi RDC dengan Menerapkan Metode Association

Samosir, Epa Prima Melina (2023) Analisa Pola Data Penyakit di Klinik Gigi RDC dengan Menerapkan Metode Association. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (305kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu hal yang perlu diperhatikan untuk saat ini, karena pengobatan bisa mengeluarkan biaya yang mahal. Oleh karena itu pada saat ini banyak pihak-pihak bidang kesehatan berupaya untuk meningkatkan pelayanan salah satunya dengan memamfaatkan teknologi. penggunaan teknologi pada bidang kesehatan bukan merupakan hal yang baru salah satunya dengan menggunakan data mining untuk melakulan analisa data penyakit dan menentukan pola penyakit pada pasien. Data mining digunakan untuk mengkaitkan pola keluhan pasien agar dapat melakukan penanganan yang tepat. Pada penelitian kali ini didapatkan data melalui wawancara dan rekam medis pasien. Tujuan penelitian ini untuk mengelolah rekam medis pasien menjadi informasi yang dapat berguna bagi pemilik agar dapat mengatur jadwal dokter yang bertugas dan perawat agar pasien tidak terjadi penumpukan di ruang tunggu dan menyediakan peralatan dan bahan untuk digunakaan saat praktik dokter. Pengumpulan data yang diambil secara acak, membuat tabel data dan memisahkan data dengan minimum support 10% dan confidence 80% dan data dikelola dengan menggunakan metode association rule yang akan menentukan keterkaitan antar data. Pengelolahan data ini menggunakan excel dan software Tanagra sebagai penguji kebenaran dari hasil yang ditemukan. Pada penelitian ini penulis menemukan hasil nilai support 12.24% dan confidence 80% dimana pasien dengan keluan vinner gigi akan melakukan konsultasi gigi juga

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Association rule, Algoritma Apriori, Data mining, Klinik Gigi: Association rule, Apriori Algorithm, Data mining, Dental Clinic
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	29 May 2023 04:21
Last Modified:	26 Jun 2024 04:30
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2995

Actions (login required)

View Item