Sitinjak, Wilda Estaria (2020) Implementasi Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.
![[img]](http://repository.upbatam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (887kB) |
|
Text
bab IVs.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penyimpanan data transaksi yang dicatat dan disimpan manual oleh sebuah toko dapat mengakibatkan penumpukan data yang berjumlah besar selama penjualan. Ini akan mengakibatkan data transaksi akan bertumpuk dalam jangka waktu yang cukup lama dan dapat merugikan toko dalam hal kinerja. Di lain sisi, pembeli sering kecewa karena barang yang dicari sudah habis, sementara barang yang lainnya masih memiliki banyak stok di toko dan memiliki jumlah yang tidak seimbang. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mempermudah toko Sevendec Shoes dalam menentukan barang yang memiliki tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah, juga bertujuan untuk melihat dan memantau banyaknya persediaan masing-masing barang yang tersedia guna mengantisipasi pembeli mengalami kekecewaan yang sama. Salah satu upaya yang digunakan adalah sistem penjualan berbasis web yang dirancang guna membantu efektifnya proses penjualan sepatu. Metode yang dipakai pada penelitian ini yaitu algoritma apriori yaitu algoritma yang mencari nilai asosiasi barang dan akan menentukan barang apa saja yang memiliki hubungan paling tinggi, sedang, dan rendah. Adapun variabel dalam penelitian ini berupa 14 jenis-jenis sepatu dan data transaksi selama setahun. Pengujian data menggunakan aplikasi Tanagra 1.4. Hasil Akhir dari penelitian ini berupa suatu sistem berbasis web yang dapat me-record aktivitas penjualan yang ada, mulai dari data pembelian hingga persediaan barang dan mendapatkan pola aturan asosiasi sebanyak 20 aturan final dengan ketetapan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai confidence sebesar 70%
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Association Rule, Tanagra: Data Mining, Association Rule, Tanagr |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.7 Data dalam Sistem-Sistem Komputer |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Melsa Yulia |
| Date Deposited: | 25 Nov 2022 11:18 |
| Last Modified: | 25 Nov 2022 11:18 |
| URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2449 |
Actions (login required)
 |
View Item |
