Analisis Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjualan pada Dealer Motor Honda

Sinaga, Nolaskus (2020) Analisis Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjualan pada Dealer Motor Honda. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

[img] Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version

Download (622kB)
[img] Text
bab Iv s.d bab V.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Motor menjadi pilihan setiap orang sebagai andalan transportasi karena dari harga yang terjangkau, perawatan yang mudah serta dapat digunakan dalam jangkah waktu yang cukup lama. Di Indonesia sendiri, motor yang paling laris dipasaran adalah motor merk Honda. Untuk wilayah kota batam ada banyak perusahaan yang menjual motor Honda salah satunya adalah PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Wilayah penjualan sangat mempengaruhi terhadap penjualan motor selain ke showroom langsung, beberapa tempat ramai seperti mall dapat digunakan sebagai promosi penjualan motor karna tempat yang strategis dan mudah dijangkau masyarakat. Data penjualan yang banyak akan sangat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan serta sangat sulit untuk dianalisa. Dari data penjualan yang begitu banyak, maka dilakukan metode data mining dengan menggunakan algoritma C4.5. algoritma C4.5 adalah salah satu data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan segmentasi yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif besar hingga sangat besar. Dari penelitian yang dilakukan terdapat 3 root (akar) dari 5 variabel yang digunakan sebagai sampel yaitu segmen, harga, tahun produksi semester dan penjualan via. Hasil dari kegiatan data mining ini diharapkan mampu memberikan sebuah pohon keputusan untuk membantu pihak PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning dalam melihat pola prediksi perilaku konsumen dalam membeli motor.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Data mining, Klasifikasi, Pohon keputusan.:C4.5 Algorithm, Classification, Data mining, Decision Tree.
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Lia Priscilla
Date Deposited: 24 Nov 2022 12:15
Last Modified: 24 Nov 2022 12:15
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2409

Actions (login required)

View Item View Item