Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Gizi Buruk pada Balita Berbasis Web

Hutasoit, Jojor (2020) Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Gizi Buruk pada Balita Berbasis Web. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (737kB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (415kB) | Request a copy

Abstract

Kurangnya pengetahuan dari pihak orang tua dalam masalah gizi buruk pada balita membuat anak-anak memakan makanan yang tidak sesuai dengan kebutuhan sistem tubuhnya. Serta kurangnya pengetahuan tentang informasi yang berkaitan dengan gizi anak, sehingga mengalami gizi buruk. Sehingga para orang tua tidak tahu bagaimana cara untuk manangani gizi buruk pada anaknya, penderita lebih mempercayakan kepada dokter atau pakar untuk membantu menangani dan memberikan solusi tanpa memahami apakah gejala tersebut bisa diatasi sendiri atau harus ditangani secara medis. Tetapi, keberadaan dokter menjadi terhambat dikarenakan biaya pengobatan yang relatif mahal. Sehingga berdampak pada kurangnya minat masyarakat untuk berobat ke dokter. Kemajuan teknologi informasi telah mengubah pola hidup manusia dari yang semula bersifat manual menjadi sistem komputerisasi. Salah satu kemajuan teknologi informasi adalah sistem berbasis cerdas yang disebut sistem pakar. Sebuah sistem pakar bukan dimaksudkan untuk mengantikan peran seorang pakar, tapi lebih kepada bagaimana pengetahuan seorang pakar dapat di implementasikan dalam bentuk sebuah sistem sehingga dapat digunakan untuk mengatasi kekurangan jumlah pakar. Sistem pakar dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, JavaScript dan database MySQL sehingga menghasilkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa gizi buruk pada balita. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pakar sudah berfungsi dengan baik. Manfaat yang dapat diperoleh dari sistem pakar ini memberikan analisa terhadap permasalahan yang dialami pengguna proyektor sehingga pengguna dapat menyelesaikan masalahnya tanpa harus bertemu dengan dokter yang menghabiskan biaya cukup mahal

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Gizi Buruk; Sistem Pakar; Forward Chaining; PHP; MySQL:Malnutrition; Expert Systems; Forward Chaining; PHP; MySQL
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	24 Nov 2022 11:48
Last Modified:	24 Nov 2022 11:48
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2390

Actions (login required)

View Item