Weather Forecasting System (WPS) Design Menggunakan Logika Fuzzy

Napitupulu, Rikki Leonardo (2022) Weather Forecasting System (WPS) Design Menggunakan Logika Fuzzy. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (717kB) | Request a copy

Abstract

Pada dewasa sekarang perkembangan teknologi sudah begitu pesat sehingga sangat mempengaruhi setiap aspek kehidupan manusia seperti proses kegiatan sehari�harinya. Dengan perkembangan tersebut maka berkembang pula kemajuan komputer sehingga dengan memanfaatkan komputer banyak pekerjaan dan masalah-masalah yang dapat diselesaikan dengan baik diantaranya seperti sistem pendukung weather forecasting (Prediksi cuaca). Weather (cuaca) merupakan keadaan atau situasi udara dalam wilayah tertentu dan waktu tertentu dalam jangka waktu singkat yang dipengaruhi oleh unsur-unsur tertentu. Weather sangat memiliki peran penting bagi kehidupan manusia terutama bagi manusia yang melakukan aktivitasnya di luar rumah misal aktivitas perjalanan yang menggunakan tranfortasi laut, udara, daratan dan pertanian. BMKG (Meteorologi, Klimatologi, Kualitas udara dan Geofisika) merupakan suatu lembaga yang memberikan suatu informasi mengenai weather forecasting dengan data-data yang telah ditemukan berdasarkan unsur-unsur yang saling berkaitan yaitu suhu, kelembaban udara, dan tekanan udara meskipun saat sekarang ini sangat sulit untuk memprediksi kondisi cuaca yang akan terjadi akibat perubahan weather yang tidak menentu yang dapat terjadi kapan aja. Logika fuzzy adalah bagian dari tingkatan boolean dengan prinsip kebenaran sebagian, dimana dengan logika fuzzy dapat menyelesaikan berbagai masalah dengan memberikan hasil pengamatan kondisi fisis dan dinamis udara dari berbagai tempat tempat pengamatan dan kemudian dikumpulkan. Metode sugeno merupakan metode yang sering digunakan dalam proses penentuan keputusan dalam peramalan atau prediksi. Sistem metode sugeno berupa konstantaa dan persamaan linear sebagai hasil output yang dapat di presentasikan dalam bentuk if�then. Dengan adanya logika fuzzy diharapkan mampu mengolah data yang didapat dari suhu, kelembaban, dan tekanan menggunakan metode sugeno dan melakukan pengujian akurasi menggunakan MATLAB sehingga dapat memberikan manfaat bagi seseorang yang melakukan aktifitas diluar ruangan dalam menentukan keputusan apabila suhu 28 tekanan 74 kelembaban 1006 pada hari esok maka kemungkinan besok hari akan hujan

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Logika fuzzy, MATLAB, Metode sugeno, Weather forecasting
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 511.3 logika Matematika
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Melsa Melsa
Date Deposited:	01 Nov 2022 09:21
Last Modified:	01 Nov 2022 09:21
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1887

Actions (login required)

View Item