Klasifikasi Opini Penonton Film pada Platform Streaming Video dengan Algoritma Naïve Bayes

Tiffana, Alita (2025) Klasifikasi Opini Penonton Film pada Platform Streaming Video dengan Algoritma Naïve Bayes. Skripsi thesis, Program Studi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (357kB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (307kB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (452kB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (286kB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (200kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (191kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Platform streaming video telah berkembang menjadi komponen penting dalam masyarakat kontemporer karena menawarkan akses hiburan yang fleksibel. Masyarakat umum masih memiliki opini yang beragam mengenai platform ini, meskipun ada beberapa yang lebih suportif daripada yang lain. Tiga kategori sentiment positive, negative, dan netral akan digunakan dalam studi ini untuk mengklasifikasikan sentimen penonton terhadap layanan streaming video, khususnya Netflix dan Disney+. Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, dan data dari komentar pengguna di Google Play Store diperoleh menggunakan web scraping. Prapemrosesan, pelabelan data, klasifikasi, serta penilaian model yakni metrik akurasi, presisi, recall, skor-F1 adalah semua langkah dalam proses analisis. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Gaussian Naïve Bayes mencapai akurasi 43,52% untuk Disney+ dan 41,99% untuk Netflix. Studi ini menunjukkan kemungkinan awal dalam penerapan analisis opini publik otomatisasi, meskipun tingkat akurasinya saat ini tergolong rendah. Secara teknis, Disney+ berkinerja lebih baik dalam klasifikasi, sedangkan evaluasi pengguna berdasarkan rating menghasilkan ulasan positif yang lebih baik di Netflix. Diharapkan bahwa studi ini bisa bermanfaat sebagai landasan untuk pengembang sistem klasifikasi opini yang lebih tepat pada masa yang akan datang.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Data Mining, Naïve Bayes, Streaming Video, Netflix, Disney+: Sentiment Analysis, Data Mining, Naïve Bayes, Video Streaming, Netflix, Disney+
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	05 Nov 2025 06:33
Last Modified:	05 Nov 2025 06:33
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6898

Actions (login required)

View Item

Downloads