Desain Sistem Deteksi Plat Kendaraan Bermotor Menggunakan Opencv

Efendi, Irvan (2025) Desain Sistem Deteksi Plat Kendaraan Bermotor Menggunakan Opencv. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (455kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (563kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi plat kendaraan bermotor menggunakan OpenCV berbasis web. Sistem ini diimplementasikan di kompleks perumahan Sandona, Batam, yang menggunakan sistem satu gerbang untuk meningkatkan keamanan. Penggunaan kartu akses sebagai metode utama untuk memasuki kompleks perumahan dinilai kurang efektif, sehingga sistem deteksi plat nomor kendaraan diusulkan sebagai solusi alternatif. Dengan teknologi ini, sistem dapat secara otomatis mendeteksi nomor plat kendaraan yang telah terdaftar dalam database dan membuka gerbang jika kendaraan tersebut merupakan milik penghuni kompleks perumahan. Metodologi penelitian ini melibatkan beberapa tahap, termasuk studi pendahuluan, studi literatur, persiapan alat dan bahan, perancangan alat, serta uji coba dan analisis. Sistem ini menggunakan perangkat keras seperti mikrokontroler NodeMCU ESP8266, kamera web, servo motor, dan sensor ultrasonik, serta perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan OpenCV untuk pemrosesan citra digital. Proses deteksi melibatkan pengambilan gambar plat nomor kendaraan, pemrosesan citra untuk ekstraksi nomor plat, dan pencocokan dengan database untuk validasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan dengan tingkat akurasi 75% dalam kondisi optimal. Faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi meliputi posisi plat nomor yang harus tegak dan lurus terhadap kamera, serta kondisi pencahayaan yang memadai. Dalam kondisi ideal, sistem bekerja dengan baik dan dapat diandalkan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan akses di perumahan Sandona.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Objek, Open CV, NodeMCU ESP8266, Pemrosesan Citra Digital, Visi Komputer : Object Detection, OpenCV, NodeMCU ESP8266, Digital Image Processing, Computer Vision
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	10 Jun 2025 01:54
Last Modified:	10 Jun 2025 01:54
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6693

Actions (login required)

View Item

Downloads