Penerapan Data Mining pada Penjualan Produk Elektronik

Primadona, Primadona (2023) Penerapan Data Mining pada Penjualan Produk Elektronik. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (703kB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (913kB) | Request a copy

Abstract

Dalam era digital dan teknologi informasi yang semakin maju, data menjadi hal yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Salah satu cara untuk memanfaatkan data adalah dengan menggunakan teknik data mining. Penerapan data mining pada penjualan produk elektronik dapat membantu perusahaan untuk mengumpulkan dan menganalisis data penjualan, preferensi konsumen, dan tren pasar. Data mining dapat membantu perusahaan mengidentifikasi pola dan relasi yang tersembunyi dalam data penjualan, sehingga dapat memprediksi tren pasar, melakukan segmentasi konsumen, meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan penerapan data mining pada penjualan produk elektronik, perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dan cepat dalam menghadapi persaingan pasar yang ketat. Dalam jangka panjang, hal ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan kinerja dan profitabilitas bisnis. Toko Surya Jaya Electronic & Furniture, penulis menemukan banyak kendala karena menumpuknya data penjualan tahunan. Hal tersebut membuat perusahaan kesulitan untuk mengetahui ketersediaan barang yang ada dan tidak dapat memprediksi barang atau produk mana yang paling banyak diminati oleh pelanggan dan paling banyak terjual. Disini penulis akan melakukan pengujian dengan nama barang, kombinasi itemset dimana yang akan dibuat menjadi tolak ukur dalam mencari nilai support atau confidence dalam data transaksi penjuaan barang elektronikImplementasi data mining dengan algoritma apriori pada Toko Surya Jaya Electronic & Furniture didapatkan bahwa pada bulan mei terdapat 23 titik data untuk item set 2, 8 titik data untuk item set 3, dan 35 titik data untuk item set 4. Pada periode juni terdapat 19 titik data untuk item set 2, 13 titik data untuk item set 3, dan 33 titik data untuk item set 4, dan pada periode juli terdapat 15 titik data untuk item set 2, 1 titik data untuk item set 3, dan 7 poin data untuk set item 4.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Apriori, Data Mining, Produk Elektronik: Apriori, Data Mining, Electronic Products
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006 Metode Komputer Tertentu
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	02 Nov 2023 02:52
Last Modified:	02 Nov 2023 02:52
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5849

Actions (login required)

View Item