Implementasi Data Mining K-nearest Neighbour pada Penerimaan Karyawan di PT. Dwi Sumber Arca Waja

Saputra, Ega (2022) Implementasi Data Mining K-nearest Neighbour pada Penerimaan Karyawan di PT. Dwi Sumber Arca Waja. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (883kB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (400kB) | Request a copy

Abstract

Perekrutan karyawan merupakan langkah awal yang dilakukan oleh PT. Dwi Sumber Arca Waja (PT. DSAW) untuk merekrut calon tenaga kerja profesional. Profesionalisme diperlukan sebagai salah satu input untuk menghasilkan output yang sesuai. PT. DSAW adalah perusahaan manufaktur Pipa Baja Besar yang bertindak sebagai pemasok yang menyediakan barang untuk mendukung sektor minyak dan gas. Kantor Pusat berlokasi di Jl. Hang Kesturi I No.8, Kawasan Industri, Batam. Seiring berjalannya waktu, PT. DSAW perlu mencari cara agar lebih cepat dan efisien dalam menentukan calon karyawan sehingga dapat dengan cepat menemukan karyawan yang cocok dan sesuai. Sehingga pada penelitian ini ditujukan untuk menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour (K-NN) pada sistem seleksi rekrutmen di PT. DSAW. Metode K-NN akan menghitung tingkat kemiripan dengan mengukur jarak antara kebutuhan yang ditetapkan oleh PT. DSAW dengan data yang dimiliki oleh calon karyawan. Data set yang digunakan untuk mencari nilai prediksi dengan keakuratan yang tinggi di ambil dari data penerimaan karyawan dari tahun 2018 sampai dengan 2020. Kemudian didapatkan tingkat keakuratan terhadap klasifikasi K-Nearest Neighbour yaitu 100%. Sehingga dapat di ambil kesimpulan yaitu cara menganalisis data karyawan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour ini yaitu dengan melakukan seleksi pada data uji, preprocessing, transformation, menentukan jarak, kemudian menggunakan rangking. Kemudian data hasil transformation karyawan di PT.DSAW diolah kedalam aplikasi RapidMiner berbasis algoritma K-Nearest Neighbour dan menghasilkan nilai akurasi terhadap klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbour yaitu 100%. Dimana prediksi departemen terbanyak terdapat pada departemen Accounting, Com & Log, Engineer, HRD & GA, HSE, PPC, QA. Dalam menerapkan klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbour dalam penentuan calon karyawan, dilakukan dengan cara mengelola data yang ada dan melakukan perhitungan manual dan uji menggunakam aplikasi bantu data mining yaitu RapidMiner

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, K-Nearest Neighbour, Recruitment, PT. Dwi Sumber Arca Waja : Data Mining, K-Nearest Neighbour, Recruitment, PT. Dwi Sumber Arca Waja
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 658.3 Manajemen Personalia, Manajemen Sumber Daya Manusia, Manajemen SDM 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 658.31 Bagian-bagian Manajemen Sumber Daya Manusia
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Rehan
Date Deposited:	11 Jun 2022 07:48
Last Modified:	11 Jun 2022 07:48
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1589

Actions (login required)

View Item