Perancangan Sistem Absensi Berbasis Monitoring Menggunakan Teknologi Face Recognition

Kho, Gafery (2025) Perancangan Sistem Absensi Berbasis Monitoring Menggunakan Teknologi Face Recognition. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (6MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (5MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (644kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kehadiran karyawan merupakan kunci penting dalam menentukan kinerja dan produktivitas perusahaan. Sistem absensi yang akurat dan efisien diperlukan untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan kerja dan manajemen jam kerja. Terdapat berbagai teknologi yang dapat diperuntukkan untuk sistem absensi, salah satunya face recognition, yang dilakukan untuk mendeteksi wajah karyawan. Penelitian ini ditujukan untuk merancang sistem absensi berbasis monitoring menggunakan teknologi Face Recognition pada PT. Global Benua Bajatama, menganalisis bagaimana penerapan sistem ini dapat membuat absensi menjadi lebih efektif serta mengetahui faktor-faktor yang dapat memengaruhi kinerja dan efektivitas sistem absensi. Metode penelitian yang ditempuh berupa metode kualitatif, dengan upaya perancangan sistem dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML), perancangan database, untuk kemudian menyelenggarakan pengujian tingkat akurasi pendeteksian foto sistem, dan analisis efektivitas kinerja sistem. Hasil penelitian membuktikan bahwa tingkat keakuratan pengenalan wajah untuk absensi berada pada kisaran 88% hingga 95% dalam kondisi optimal. Kondisi optimal tersebut mencakup faktor-faktor seperti karyawan tidak mengenakan aksesoris wajah (misalnya, masker, kacamata hitam, atau helm safety) dan jarak antara wajah dengan kamera dijaga dalam rentang 15-30 cm. Dalam kondisi tersebut, sistem menunjukkan kemampuan yang andal untuk mendeteksi dan mengenali wajah dengan cepat serta menghasilkan output yang sesuai dengan spesifikasi.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Absensi, Karyawan, Face recognition, Monitoring: Attendance, Employee, Face Recognition, Monitoring
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	08 Nov 2025 07:19
Last Modified:	08 Nov 2025 07:19
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6927

Actions (login required)

View Item

Downloads