Harina, Harina (2021) Analisis Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Tingkat Profit Usaha Pada PT Megacipta Sejati. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.
Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (834kB) |
|
Text
bab IV & V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan asrama di Batam dari tahun ke tahun menunjukkan peningkatan yang signifikan. Banyak orang yang datang dari kota yang jauh dan banyak juga orang yang meninggalkan kampung halaman untuk datang dan mencari kerja di kota batam sehingga tidak memiliki tempat tinggal membuat banyak perusahaan yang sedang mencari pekerja memberikan fasilitas tempat tinggal seperti asrama untuk para pekerja. PT Megacipta Sejati merupakan perusahaan yang bergerak dibidang sewa dormitory kepada perusahaan yang memberikan fasilitas tempat tinggal seperti asrama untuk para pekerjanya. Selama ini perusahaan memiliki sekumpulan data terkait percapaian kinerja perusahaan yang telah menghabiskan banyak biaya namun data tersebut belum dapat dimanfaatkan dengan baik. Melalui penerapan teknologi data mining, sekumpulan data yang belum dimanfaatkan tersebut akan diproses dan menghasilkan new knowlage (pengetahuan baru) yang menjadi sesuatu yang berharga dan berguna bagi perusahaan terutama dalam peningkatan profit. Berdasarkan permasalahan tersebut, saya sebagai peneliti tertarik untuk meneliti analisa algoritma c4.5 untuk menentukan tingkat profit usaha pada PT Megacipta Sejati. Data Mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Data Mining sendiri memiliki beberapa teknik salah satunya klasifikasi. Teknik klasifikasi terdiri beberapa metode, dan decision tree adalah bagian dari metode klasifikasi. Kemudian metode decision tree memiliki algoritma, algoritma C4.5 adalah salah satu dari algoritma yang memiliki decision tree. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan rule-rule keputusan profit dan kerugian perusahaan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Algoritma C4.5, Data Mining, Pohon Keputusan, Profit, Decision Tree |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.13 Bahasa Pemrograman 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Melsa Melsa |
Date Deposited: | 20 May 2021 08:23 |
Last Modified: | 20 May 2021 08:23 |
URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/673 |
Actions (login required)
View Item |