Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Burung Lovebird dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web

Manurung, Efran Louis (2025) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Burung Lovebird dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (10MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (643kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (691kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit cacar merupakan ancaman serius bagi burung Lovebird, yang dapat berujung pada kematian. Di beberapa daerah, penyakit ini dikenal dengan sebutan patek atau avian pox. Penyebab utama dari penyakit ini adalah virus yang, ketika menginfeksi Lovebird, menyebabkan pertumbuhan berlebih pada lapisan kulit luar. Pertumbuhan ini menghasilkan jaringan baru yang cepat mati, membentuk kutil. Jika tidak ditangani, kutil tersebut dapat membesar. Virus cacar dapat menular melalui berbagai cara, termasuk gigitan nyamuk yang terinfeksi, lalat, kontak dengan burung yang sakit, serta melalui pakan atau air minum. Akibat infeksi ini, Lovebird dapat mengalami kesulitan bernapas dan makan, yang pada akhirnya dapat menyebabkan kematian. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu para penggemar Lovebird dalam mencegah dan mengatasi penyakit ini. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah sistem pakar yang dapat meningkatkan kemampuan diagnosis gejala layaknya seorang profesional. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali gejala awal dari penyakit cacar pada burung Lovebird serta merancang sistem pakar berbasis komputer yang dapat memberikan diagnosis dan saran penanganan yang tepat. Dalam penelitian ini, metode yang diterapkan mencakup pengumpulan data melalui observasi langsung, wawancara dengan pemilik Lovebird, dan analisis literatur yang relevan mengenai penyakit cacar. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa gejala awal yang sering muncul adalah pembengkakan di area wajah dan leher, serta kemunculan kutil pada kulit. Sistem pakar yang telah dikembangkan menunjukkan kemampuan untuk memberikan diagnosis yang tepat dengan tingkat akurasi mencapai 85%, serta menawarkan rekomendasi penanganan yang sesuai berdasarkan gejala yang teridentifikasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan para penggemar Lovebird dapat lebih cepat dan tepat dalam mengambil langkah-langkah pencegahan dan pengobatan, sehingga dapat menurunkan angka kematian akibat penyakit cacar dan meningkatkan kesejahteraan burung peliharaan mereka. Keywords: Kecerdasan Buatan; Lovebird; Sistem Pakar

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kecerdasan Buatan, Lovebird, Sistem Pakar: Artificial Intelligence, fault code, Expert System
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	09 Jun 2025 07:50
Last Modified:	09 Jun 2025 07:50
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6688

Actions (login required)

View Item

Downloads