Penerapan Machine Learning dalam Pengelompokkan Wilayah Rawan Tindak Kejahatan di Kota Batam Menggunakan Algoritma K-Means

Aritonang, Mega Christy (2024) Penerapan Machine Learning dalam Pengelompokkan Wilayah Rawan Tindak Kejahatan di Kota Batam Menggunakan Algoritma K-Means. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (11MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (281kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (369kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Di era modern ini perkembangan teknologi yang pesat, tantangan keamanan, Masyarakat semakin kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku penyimpangan sosial, serta merosotnya moral nasionalisme. Hal ini berdampak peningkatan kriminallitas yang meresahkan di berbagai daerah, termasuk Kota Batam. Kota Batam mengalami pertumbuhan yang pesat namun hal ini dibarengi dengan kepolisian menunjukkan tren peningkatan kejahatan seperti pencurian dengan pemberatan, pencurian dengan kekerasan dan pencurian kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma k-means, data kejahatan di Kota Batam. Dengan menggunakan Machine Learning dan K-Means, data kejahatan dianalisis untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap upaya pencegahan kejahatan mealalui pendekatan berbasis data yang cerdas dan tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini juga mempertimbangkan karakteritik daerah untuk merumuskan strategi pencegahan yang efektif. Dengan menggunakan data kejahatan yang terjadi di Kota Batam dari Tahun 2022 dan 2023, penelitian ini akan memberikan analisis mendalam mengenai potensi wilayah rawan terjadinya kejahatan di Kota Batam. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran penegak hukum dan meningkatkan strategi pencegahan terjadinya tindak kejahatan di Kota Batam.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	algoritma, pengelompokkan, k-means, machine learning: Algorithm, clustering, k-means, machine learning.
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.13 Bahasa Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	02 Nov 2024 02:08
Last Modified:	02 Nov 2024 02:08
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6463

Actions (login required)

View Item

Downloads