Analisis Klasifikasi Algoritma C.45 dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Perlengkapan Ibadah

Novrianto, Novrianto (2024) Analisis Klasifikasi Algoritma C.45 dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Perlengkapan Ibadah. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (940kB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (369kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (754kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (863kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini di lakukan pada sebuah toko yang menjual barang atau perlengkapan ibadah umat beragama Buddha yang bernama toko Sinar Mas Indah. Toko Sinar Mas Indah beroperasi setiap hari kecuali hari-hari besar seperti imlek. Selama ini toko Sinar Mas Indah belum pernah menggunakan data transaksi penjualan untuk di analisis demi kepentingan kemajuan usaha dimasa yang akan datang, data-data transaksi penjualan hanya di simpan dalam bentuk arsip, jika sudah lama dan merasa tidak di butuhkan lagi maka akan dibuang begitu saja, apabila dimanfaatkan untuk memprediksi penjualan kedepannya maka keputusan untuk peningkatan penjualan dimasa yang akan datang dapat mudah dicapai. Penelitian ini memanfaatkan teknik datamining dengan algoritma C4.5 dengan pengujian hasil menggunakan software Weka, dari 5 variabel yang diuji kategori, merek, kuantitas, kualitas dan harga dengan jumlah data uji sebanyak 160 data setelah dihitung nilai entropy dan gain didapat hasil nilai gain tertinggi yang menjadikan faktor pertimbangan pembelian konsumen yaitu harga, kualitas, kuantitas dan kategori menjadi faktor utama pengambilan keputusan dan terdapat hasil Correctly Classified Instances 109 data dengan nilai persentase 68.125% kemudian untuk Incorrectly Classified Instances 51 data dengan nilai persentase 31.875%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	datamining, prediksi, algoritma C4.5, Weka, penjualan : Datamining, Prediction, C4.5 Algorithm, Weka, Sales
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	21 Oct 2024 04:20
Last Modified:	21 Oct 2024 04:20
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6430

Actions (login required)

View Item

Downloads