Yulianti, Nadia (2023) Expert System Mendiagnosa Tingkat Depresi Siswa Menggunakan Metode Certainly Factor. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.
Text
cover.pdf - Submitted Version Download (2MB) |
|
Text
bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text
bab II.pdf - Submitted Version Download (7MB) |
|
Text
bab III.pdf - Submitted Version Download (10MB) |
|
Text
bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
bab V.pdf - Submitted Version Download (176kB) |
|
Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (753kB) |
|
Text
lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Depresi adalah gangguan suasana hati yang ditandai dengan gejala seperti kemurungan, lesu, kurangnya gairah, perasaan tidak berharga, frustasi yang mendalam, keputusasaan, pikiran tentang kematian dan pikiran untuk bunuh diri, depresi merupakan salah satu kondisi kesehatan mental, banyak Siswa masih kesulitan untuk menentukan sudah sampai ditahap mana dan separah apa depresi yang mereka alami, Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi tingkat depresi yang dialami siswa dengan Menerapkan metode Certainly Factor (CF) pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat depresi siswa, Certainly Factor adalah metode untuk menghadapi ketidakpastian dalam sistem berbasis aturan dengan melakukan perhitungan, setelah sistem berjalan dengan baik maka dilakukan implementasi terhadap siswa dengan cara mendaftar terlebih dulu kemudian login setelah itu menjawab pertanyaan dari data gejala-gejala yang menjadi penyebab depresi berdasarkan tingkatanya masing-masing
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Certainly Factor, Depresi, Siswa, Website: Certainly Factor, Depression, Student, Website |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Lia Priscilla |
Date Deposited: | 02 Nov 2023 02:42 |
Last Modified: | 04 Nov 2024 05:09 |
URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5843 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year