Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin CNC Treding Pipa Baja dengan Metode Forward Chaining

Sitinjak, Yosua (2019) Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan pada Mesin CNC Treding Pipa Baja dengan Metode Forward Chaining. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Hasil produksi adalah hal sangat penting bagi sebuah perusahaan tetapi kadang ada hal yang menjadi sebuah kendala yang membuat hasil produksi yang telah ditargetkan tidak tercapai. Hal ini disebabkan cenderungnya sorang operator langsung memanggil seorang mekanik untuk memperbaiki kerusakan pada mesin cnc treading pipa baja yang dapat dikerjakan oleh seorang operator. Cenderung untuk langsung memanggil mekanik itu disebabkan kurangnya pemahaman tentang kerusakan dan gejala-gejala yang dialami seorang operator. Hal itu dapat di minimalisir dengan cara membangun sebuah sistem pakar, dimana pada sistem ini akan dituangkan pengetahuan sorang pakar mengenai mesin cnc treading pipa baja berbasi wab yang dapat diakses seorang operator. Jadi kerusakan-kerusakan beserta dengan gejala-gejala yang sering dialami seorang mekanik akan di tuangkan kedalam sistem beserta dengan cara mengatasi kerusakan tersebut dan diolah kedalam sistem pakar dengan metode forward chaining. Dan akan dilakukan pengujian sehingga hasil diagnosa sistem pakar tepat pada sasaran kerusakan yang terjadi melalui gejala-gejala yang terjadi sehingga seorang operator dapat memperbaiki kerusakan mesin yang dikendalikannya

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Mesin cnc treading pipa baja, sistem pakar, metode forward chaining, berbasis web, mendiagnosa kerusakan: CNC steel pipe treading machine, expert system, forward chaining method, web based, diagnose damage
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	28 Oct 2023 05:14
Last Modified:	28 Oct 2023 05:14
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5357

Actions (login required)

View Item