Analisa Tingkat Penjualan dengan Teknik Association Rule pada Toko Sinar Mart

Sihotang, Sri Julianifah (2019) Analisa Tingkat Penjualan dengan Teknik Association Rule pada Toko Sinar Mart. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (707kB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dalam menangani sebuah fenomena perkembangan teknologi yang semakin ketat dan menimbulkan persaingan yang kuat, pengusaha dapat meningkatkan daya saing yang lebih sehat, efektif dan efisien guna meningkatkan tingkat penjualan menjadi lebih baik. Sama halnya dengan masalah yang terjadi di Toko Sinar Mart yang bergerak dalam bidang penjualan makanan keseharian yang tidak bisa lewat dari kegiatan tranksaksi jual-beli. Data mining menyediakan teknik untuk mengatasi tumpukan data tersebut. Data yang berasal dari kegiatan tranksaksi penjualan setiap harinya dapat menjadi lebih berharga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tingkat penjualan dengan teknik association rule dengan melihat kecenderungan barang, dan mengelola data yang bertumpuk sebab terjadinya proses jual beli setiap hari. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan studi pustaka. Metode analisis data yang dilakukan yakni mengumpulkan/memilah data, melakukan teknik association rule, dan melakukan pengujian. Dalam penelian ini menentukan support(10%) dan confidence (90%). Hasil dari teknik tersebut dapat mengetahui penjualan tertinggi secara bersamaan guna mengevaluasi persediaan barang, penempatan barang saling berdekatan untuk kedepannya. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan oleh peneliti, maka dapat disimpulkan Penerapan association rule menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui tingkat penjualan menghasilkan aturan asosiasi atau association rule dengan nilai support dan confidence yang telah ditentukan dan tumpukan data yang telah diseleksi dan dipilih menjadi informasi yang berharga dapat menemukan kecenderungan pola kombinasi itemset untuk dijadikan sebagai pengambilan keputusan untuk menyediakan barang beserta penempatan barang secara bersamaan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Association Rule, Apriori, Tingkat Penjualan: Data mining Association Rule, Priori, Level of Sales
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	19 Oct 2023 05:05
Last Modified:	19 Oct 2023 05:05
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4953

Actions (login required)

View Item