Butar-Butar, Cindy (2019) Data Mining Memprediksi Jumlah Penjualan Tiket Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.
Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (733kB) |
|
Text
bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (675kB) | Request a copy |
Abstract
PT Great Seasons merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang biro jasa penjualan tiket pesawat, perusahaan ini menjual tiket pesawat dari berbagai maskapai penerbangan. Penjualan tiket pada perusahaan ini mengalami penjualan yang tidak stabil, Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelitian untuk mengetahui prediksi penjualan dengan teknik Data Mining. Data mining adalah sebuah proses yang dilakukan untuk menentukan pola dari sekelompok data dalam mengambil sebuah keputusan. Adapun metode data mining yang dipakai adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). ARIMA atau yang sering disebut metode runtutan waktu yaitu merupakan teknik dalam mencari sebuah pola yang paling sesuai dalam beberapa kumpulan data dengan identifikasi model, menentukan model terbaik dengan uji statistika dan prediksi untuk waktu yang akan datang. Untuk mendukung proses pengembangan penjualan dengan mengaplikasikan metode ARIMA dalam memprediksi peningkatan penjualan tiket di PT.Great Seasons Travel pada 2019 maka proses data dilakukan dengan melihat data hasil penjualan pada bulan mei 2018 sampai Oktober 2018. Data yang digunakan akan diproses dengan menggunakan aplikasi Eviews untuk mendapatkan hasil prediksi serta mengetahui langkah apa yang akan dilakukan selanjutnya untuk lebih meningkatkan jumlah penjualan tiket dimasa yang akan datang. Hasil yang diperoleh dari penelitian tersebut yaitu bahwa tingkat penjualan tiket di tahun yang akan datang terprediksi mengalami kestabilan sekitar 95% .
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penjualan tiket pesawat, Data Mining, ARIMA: Airline ticket sales, Data Mining, ARIMA |
Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Susila Novmbrita |
Date Deposited: | 13 Oct 2023 09:36 |
Last Modified: | 13 Oct 2023 09:36 |
URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4689 |
Actions (login required)
View Item |