Analisis Sistem Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Sistem Pendukung Keputusan Minimarket Astaka di Kota Batam

Sinaga, Kamelia (2018) Analisis Sistem Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori untuk Sistem Pendukung Keputusan Minimarket Astaka di Kota Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (217kB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (37kB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (364kB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (178kB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (905kB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (28kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (95kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Minimarket Astaka masih mempunyai kekurangan seperti peletakan barang yang tidak sesuai dengan perilaku konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu, sehingga barang yang ingin dibeli oleh konsumen sulit untuk ditemukan yang akan berdampak pada pengurangan daya minat pembeli atau bahkan dapat mengakibatkan kosumen tersebut pergi, maka pemilik usaha harus mencermati pola-pola kombinasi barang yang akan dibeli oleh konsumen. Salah satu algoritma yang paling populer pada teknik data mining adalah algoritma apriori sedangkan dalam penemuan pola kombinasi hubungan antar item digunakan aturan asosiasi. Pembentukan pola kombinasi dilakukan dengan mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dan pembentukan aturan asosiasi dengan mencari syarat nilai minimum confidence sehingga didapatkan hasil pola kombinasi item yaitu sanford 1500 ml, milo dan bahary dengan nilai minimum support ≥ 4 dan nilai minimum confidence 70% yang akan diuji dengan bantuan software Tanagra, dengan memanfaatkan teknik data mining diharapkan dapat menghasilkan pengetahuan tentang pola pembelian berdasarkan data transaksi oleh konsumen dengan tujuan untuk membantu pemilik usaha dalam menghindari peletakan barang yang tidak berkaitan agar konsumen lebih mudah dalam mencari barang yang dibutuhkan. Implementasi data mining menggunakan algorima apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persedipaan barang yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang dan menghindari perginya konsumen karena tidak menemukan barang yang dicari, dengan adanya sistem ini konsumen tidak kesulitan lagi mencari barang yang akan dibeli.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Apriori, Asosiasi, Tanagra: Data Mining, Apriori, Association, Tanagra
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620-629 Ilmu Teknik dan yang Berkaitan > 620.004 Teknik Desain, Pengujian, Pengukuran, Kualitas, Perawatan, Pemeliharaan, Perbaikan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	12 Oct 2023 03:37
Last Modified:	03 Jul 2025 07:55
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4439

Actions (login required)

View Item

Downloads