Analisis Pola Penyakit Pasien pada RSUD Embung Fatimah Kota Batam Menggunakan Data Mining

N, Eltarianingsih (2018) Analisis Pola Penyakit Pasien pada RSUD Embung Fatimah Kota Batam Menggunakan Data Mining. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (11MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Semua manusia yang hidup di bumi tidak lepas dari penyakit yang bersarang didalam tubuhnya, baik penyakit yang sudah terbawa sejak lahir maupun penyakit yang muncul setelah beberapa tahun manusia tersebut menjalani kehidupannya. Hipertensi merupakan salah satu jenis penyakit yang menyerang organ dalam tubuh yang dapat membahayakan hidup seseorang. Terdapat sekitar 95% kasus hipertensi yang tidak diketahui penyebabnya, sedangkan sisanya ditimbulkan akibat adanya penyakit lain seperti penyakit jantung koroner, gangguan fungsi ginjal, dan gangguan fungsi kognitif atau stroke. RSUD Embung Fatimah adalah rumah sakit Indonesia yang terletak di Provinsi Kepulauan Riau Kota Batam. Di tahun 2015, jumlah total pasien untuk rawat inap mencapai 10.317 jiwa. Untuk mengatasi masalah dalam menanggulangi penderita penyakit Hipertensi, diperlukan analisa terhadap data penyakit yang ada, untuk diprediksi penyakit pasien yang harus ditangani berdasarkan pola penyakit. Dalam data mining ada sebuah model yang dapat digunakan untuk memprediksikan sebuah pola dalam suatu kondisi yaitu model prediktif atau prediksi. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk membuat pohon keputusan (decission tree) adalah algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan sebuah metode yang digunakan untuk klasifikasi yang bersifat prediktif. Dengan menggunakana metode algoritma C4.5 peneliti dapat mengklasifikasikan pola penyakit hipertensi sebagai penyakit penyerta dari penyakit gagal jantung, gagal ginjal, diabetes,stroke dan hipoglikemia. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) sebagai tools atau alat yang digunakan untuk melakukan pengujian dalam rangka untuk mendapatkan pola penyakit dari hipertensi. Dari hasil penelitian di dapatkan informasi bahwa dalam prediksi penyakit hipertensi sebagai penyakit penyerta ,atribut yang sangat berpengaruh terhadap hipertensi adalah gagal jantung.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data mining, Algoritma C4.5, WEKA: Data mining, C4.5 algorithm, WEKA
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	09 Oct 2023 09:03
Last Modified:	09 Oct 2023 09:03
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/4249

Actions (login required)

View Item