Prediksi Penjualan Tiket Menggunakan Metode Apriori pada CV Patria Mitra Sejati

Syaputro, Ferry Dwi Nur (2020) Prediksi Penjualan Tiket Menggunakan Metode Apriori pada CV Patria Mitra Sejati. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV s.d bab V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dengan perkembangan teknologi dalam era yang sekarang ini, teknologi sangatlah berkembang dengan pesat dan penting apalagi jika dilihat dari sisi kehidupan, dan terutama dari segi perekonomian. Penelitian yang saat ini dilakukan guna untuk membantu atau mempermudah manajement CV Patria Mitra Sejati dalam hal pengelolahan data-data atau file-file penjualan tiket dengan penerapan data mining pada penjualan tiket dan untuk menentukan penjualan tiket pesawat yang paling sering terjual berdasarkan dari jenis maskapai yang tersedia di CV PMS. Dalam tahap penyeleksian data digunakan sebuah metode apriori dengan mengambil sebuah data dengan aturan asosiasi untuk menentukan sebuah keterkaitan dari suatu kombinasi item. Dimana perhitungan ini dilakukan dengan cara manual dan juga menggunakan software WEKA sehigga diperoleh data yang sama. Dengan memenuhi syarat minimal Support dan minimum Confidence yang telah ditentukan sebagai berikut tahun 2015 yang paling banyak terjual Citilink dan Lion Air dengan ketentuan Support 75% dan Confidence 90%, tahun 2016 yang paling banyak terjual Lion Air dengan ketentuan Support 50% dan Confidence 90%, tahun 2017 yang paling banyak terjual Lion Air dengan ketentuan Support 85% dan Confidence 90%, tahun 2018 yang paling banyak terjual Lion Air, Citilink Air, Garuda Air, dan Sriwijaya Air dengan ketentuan Support 85% dan Confidence 90%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Apriori, Data Mining, Penjualan Tiket, WEKA: Apriori, Data Mining, Ticket Sales, WEKA
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.4 Sistem Pemrograman
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	24 Nov 2022 11:05
Last Modified:	24 Nov 2022 11:05
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2378

Actions (login required)

View Item