Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Jenis Sampah Berbasis Android

Kurniawan, Ferry (2022) Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Jenis Sampah Berbasis Android. Skripsi thesis, Prodi Teknik Infomatika.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (2MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (6MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (4MB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (220kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (777kB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Akibat dari bertambahnya jumlah penduduk, perluasan kegiatan ekonomi serta kawasan pemukiman menyebabkan peningkatan jumlah sampah yang dihasilkan perseorangan, rumah tangga, badan hukum atau kegiatan usaha. Manusia tidak terlepas dari sampah, manusia pasti menghasilkan sampah sekecil apapun itu. Serta belum optimalnya pengelolaan sampah di kehidupan masyarakat. Kalau tidak dikelola secara cepat dan tepat, sampah bisa mempengaruhi tingkat kesehatan dari masyarakat itu sendiri dan bisa berpengaruh juga kepada kebersihan serta keindahan lingkungan jika tidak ditangani. Dalam teknologi Augmented Reality, kita dapat menyatukan gambar berupa informasi dengan kondisi pada dunia nyata di perangkat smartphone. Teknologi Augmented Reality dapat diimplementasikan pada smartphone dalam bentuk aplikasi. Anak-anak biasa zaman sekarang sudah memiliki smartphone. Hasil dari penelitian merupakan media pengenalan sampah berdasarkan jenis berbasis sistem operasi android

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality, 3D Unity, Sampah
Subjects: 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 000 Karya Umum
000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004.08 Komputer dan Manusia
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Melsa Yulia Putri
Date Deposited: 21 Jun 2022 03:00
Last Modified: 29 Nov 2024 07:41
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1659

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year