Penerapan Data Mining Analisa Penyakit Menular Pada Manusia

Tampubolon, Susi Susanti (2021) Penerapan Data Mining Analisa Penyakit Menular Pada Manusia. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (596kB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (681kB) | Request a copy

Abstract

Pemanfaatan data mining dalam teknologi kini semakin hari semakin beragam. Pada penelitian ini penulis membahas tentang penerapan data mining dibidang medis, yaitu analisa data penyakit menular pada manusia serta pemanfaatan data penyakit menular di UPT Puskesmas Sei Langkai. Penyakit menular pada manusia merupakan salah satu jenis penyakit yang memiliki jumlah data yang banyak dan bertumpuk karena pada dasarnya penyakit menular memiliki sebab akibat yang beragam sehingga pada penelitian ini penulis menerapkan data mining yang berguna untuk dapat mengelola data yang bertumpuk menjadi sebuah informasi yang bermanfaat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kemudian menganalisis tingkat tertinggi sampai terendah dari 7 jenis data penyakit menular pada manusia dengan total 1.212 pasien ditahun 2019 dan 2020 dengan menggunakan metode Algoritma K-Means clustering. Dari data yang telah diolah sehingga memperoleh hasil bahwa penyakit ISPA dan COVID-19 memiliki jumlah data tertinggi diwilayah Tembesi dengan jumlah 419 pasien, penyakit kusta, DBD, dan campak memiliki jumlah data tertinggi di wilayah Sei Langkai dengan jumlah 43 pasien, sedangkan penyakit HIV dan TBC memiliki jumlah data tertinggi di desa Sei Pelunggut dengan jumlah 36 pasien. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan menggunakan Metode K-Means dan pengujian aplikasi RapidMiner maka dapat mempermudah dalam pengolahan data dan memiliki nilai akhir yang akurat serta efektif digunakan dalam pengolahan data besar.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Penyakit Menular, K-Means, RapidMiner Infectious Disease
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.74 Data File-file dan Database, Pangkalan Data, Pusat Data 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Melsa Melsa
Date Deposited:	29 Sep 2021 07:59
Last Modified:	29 Sep 2021 07:59
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1285

Actions (login required)

View Item