Siahaan, Bernad Oktavianus (2021) Implementasi Pegenalan Wajah Untuk Absensi Karyawan Dengan Metode Eigenface. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.
![[img]](http://repository.upbatam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (958kB) |
|
Text
bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (614kB) | Request a copy |
Abstract
Sistem kehadiran telah banyak digunakan untuk sekolah-sekolah, universitas�universitas, bahkan di perusahaan-perusahaan. Meskipun diantaranya masih banyak yang menggunakan sistem kehadiran yang konvensional. Sistem ini juga dapat membantu HR/Human Resource dalam menghitung data dari karyawan, terutama saat mendekati tanggal gajian. Seiring berkembangya teknologi di era saat ini, banyak hal seperti aktivitas manual dapat diganti menjadi terkomputerisasi. Contohnya sistem kehadiran yang tadinya secara manual sekarang berganti menjadi terkomputerisasi dengan adanya teknologi biometrik. PT Prima Nusantara Group melakukan proses absensi karyawan dengan cara menuliskan namanya di buku kehadiran dan di tandatangani setiap harinya. Tidak ada ditemukan kesulitan dalam melakukan penginputan data absen karyawan, akan tetapi waktu yang dibutukan menjadi sangat lama sehingga mengganggu efektifitas dan efisiensi admin dalam bekerja. Satu diantara teknologi biometrik yang sangat sering digunakan didalam sistem kehadiran kecuali pengenalan retina, finger print dan scan mata adalah face recognition atau pengenalan wajah. Pengenalan wajah yang dilakukan dengan metode algoritma eigenface bila saat diekstraksi menggunakan principle component analysis (PCA) dapat melahirkan ketepatan pengenalan wajah yang sangat tinggi mencapai 90.83%. Pada awalnya metode ini digunakan untuk mengubah citra menjadi vektor ciri, yang mana ukuran dari vektor ciri itu teramat kecil bila bersaing dengan ukuran aslinya yang membuat komputasi yang dibutuhkan sangat kecil. Library yang diggunakan dalam eigenfaces adalah openCV. OpenCV atau sering dikenal dengan “Open Source Computer Vision” berupa library dengan basis “open source” dimana didalamnya terdapat lebih dari 500 fungsi dalam mengurus computer vision. Metode eigenface dari openCV ini mencari data wajah yang mendekati dengan data wajah yang ada di database. Pada tahap pengujian ini telah berhasil diterapkan algoritma eigenface dalam sistem absensi karyawan dengan pengenalan wajah untuk mendeteksi wajah dengan bantuan openCV. Proses pengenalan wajah dengan metode eigenface ini terkenal sensistive karena tergantung pada intensitas cahaya, jarak dan sudut pandang.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Absensi, Eigenface, OpenCV, Attendance System |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.5 Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 680-689 Produksi untuk Keperluan Khusus > 681.2 Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Melsa Melsa |
| Date Deposited: | 17 Sep 2021 04:29 |
| Last Modified: | 17 Sep 2021 04:29 |
| URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1143 |
Actions (login required)
 |
View Item |
