Analisis Klasifikasi Kelayakan Masyarakat Penerima Bantuan BLT dengan Metode Naïve Bayes Berbasis Web

Wau, Nike Kristiwilola (2025) Analisis Klasifikasi Kelayakan Masyarakat Penerima Bantuan BLT dengan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (9MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (5MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (368kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Indonesia sering mengalami permasalahan dalam hal ketepatan sasaran penerima. Salah satu penyebab utamanya adalah proses pendataan dan klasifikasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan potensi kesalahan dan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu pemerintah desa dalam mengklasifikasikan kelayakan masyarakat penerima bantuan BLT secara otomatis menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini dibangun dengan fitur utama seperti manajemen data warga, klasifikasi berdasarkan atribut sosial ekonomi (penghasilan, jumlah anak usia sekolah, usia dini, ibu hamil, lansia, dan disabilitas), serta dashboard monitoring bantuan. Untuk menguji efektivitas metode yang digunakan, dilakukan proses pelatihan model klasifikasi menggunakan aplikasi RapidMiner Studio terhadap 200 data warga. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 71,00%, yang menunjukkan performa cukup baik dalam mengklasifikasikan kategori KPM (Keluarga Penerima Manfaat). Dengan adanya sistem ini, proses seleksi penerima bantuan menjadi lebih cepat, transparan, dan objektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	BLT, Klasifikasi, Naïve Bayes, Sistem Berbasis Web, RapidMiner: BLT, Classification, Naïve Bayes, Web-Based System, RapidMiner
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	19 Nov 2025 04:03
Last Modified:	19 Nov 2025 04:03
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6949

Actions (login required)

View Item

Downloads