Optical Character Recognition Meteran Multifungsi Otomatis Menggunakan Xamarin Platfrom

Adami, M. Yarzuk (2021) Optical Character Recognition Meteran Multifungsi Otomatis Menggunakan Xamarin Platfrom. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab IV & V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan pembacaan dan pencatatan pada meteran listrik dan air sering menjadi keluhan pelanggan, karena seringnya angka pemakaian yang terpakai tidak sesuai dengan pemakaian yang tertera pada meteran, khusunya meteran listrik. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat membantu petugas dalam melakukan pembacaan dan pencatatan meteran lebih akurat, sehingga dapat mengurangi keluhan pelanggan. Sistem ini merupakan aplikasi android yang menggunakan teknik OCR (Optical Character Recognition), ketika smartphone mengambil sebuah photo objek dan terdapat teks, aplikasi android ini dapat mengenali dan membaca teks tersebut, kemudian menyaring agar hanya angka saja yang dibaca oleh sistem, dan angka ini akan digunakan untuk pengurangan dengan angka yang tertera pada meteran pelanggan bulan lalu sehingga didapatkan penggunaan meteran dari pelanggan untuk periode tersebut. Penerapan Optical Character Recognition ini dapat menghasilkan akurasi hingga mencapai rata-rata 96.66% dengan syarat angka meteran yang tertera pada meteran terbaca dengan jelas oleh sistem. Jika ada angka yang tidak terbaca maka akan menimbulkan error pada aplikasi, dapat tidak terbaca atau terbaca dengan angka yang salah, contohnya angka 0 dapat terbaca menjadi 8 atau angka lainnya dan juga sebaliknya. Untuk meteran digital yang memiliki angka jelas akan dapat mencapai akurasi hingga mencapai diatas 96.66%, sedangkan untuk meteran analog tidak dapat dipastikan berapa akurasi yang dapat dihasilkan, tergantung dari kondisi meteran, apakah berdebu, terang atau gelap, dan factor lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka pada sistem tidak langsung menyimpan hasil scan ke database, melainkan akan ditampilkan terlebih dahulu angka-angka tersebut pada box yang disediakan agar dapat dilakukan pengecekan oleh petugas sebelum akhirnya disimpan ke database.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Pembacaan Dan Pencatatan, Optical Character Recognition, Meteran Listrik Dan Air, Database, Reading And Recording, Optical Character Recognition, Electricity And Water Meters, Database
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.3 Program 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.5 Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.74 Data File-file dan Database, Pangkalan Data, Pusat Data 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620-629 Ilmu Teknik dan yang Berkaitan > 621.37 Pengujian dan Pengukuran Listrik
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Melsa Melsa
Date Deposited:	22 May 2021 05:40
Last Modified:	22 May 2021 05:40
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/686

Actions (login required)

View Item