Perancangan Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit dalam Pemilihan Skincare Menggunakan Metode Certainty Factor

Sihura, Esther Kristin (2025) Perancangan Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit dalam Pemilihan Skincare Menggunakan Metode Certainty Factor. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (5MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (6MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (374kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (730kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (474kB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit merupakan langkah penting dalam menjaga kesehatan kulit wajah. Namun, banyak individu mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi jenis kulit mereka dengan tepat, sehingga berisiko menggunakan produk yang tidak sesuai dan dapat menyebabkan berbagai permasalahan kulit, seperti iritasi, jerawat, atau kekeringan. Kesulitan ini umumnya disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai karakteristik kulit serta terbatasnya akses terhadap pakar dermatologi. Konsultasi dengan ahli sering kali memerlukan biaya dan waktu yang tidak sedikit, sehingga tidak semua orang dapat melakukannya. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pengguna dalam menentukan jenis kulit mereka secara lebih akurat dan memberikan rekomendasi pemilihan skincare yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis komputer yang mampu mengidentifikasi jenis kulit berdasarkan gejala yang dialami pengguna menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode ini digunakan untuk mengukur tingkat kepastian dalam menentukan jenis kulit berdasarkan jawaban pengguna terhadap sejumlah pertanyaan terkait kondisi kulit mereka, seperti tingkat kelembaban, produksi minyak, sensitivitas, serta reaksi terhadap lingkungan. Sistem ini dirancang dengan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar dermatologi dan sumber terpercaya lainnya. Certainty Factor memungkinkan sistem untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosis dengan memberikan bobot kepercayaan terhadap setiap gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi jenis kulit dengan tingkat akurasi yang cukup baik jika dibandingkan dengan hasil diagnosis dari pakar dermatologi. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat dengan mudah mengetahui jenis kulit mereka tanpa perlu konsultasi langsung dengan pakar, sehingga dapat membantu dalam pemilihan produk skincare yang lebih sesuai dan meminimalkan risiko efek samping akibat penggunaan produk yang tidak cocok. Selain itu, sistem ini dapat menjadi solusi yang lebih efisien dan ekonomis bagi individu yang ingin memahami kondisi kulit mereka secara mandiri sebelum memilih produk skincare yang tepat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Certainty Factor, Identifikasi Jenis Kulit, Skincare: Expert System, Certainty Factor, Skin Type Identification, Skincare
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	10 Jun 2025 04:11
Last Modified:	10 Jun 2025 04:11
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6702

Actions (login required)

View Item

Downloads