Implementasi Data Mining Menggunakan Metode FP-Growth Association Rule pada Data Transaksi Penjualan

Agusstewan, Lwy Indra (2024) Implementasi Data Mining Menggunakan Metode FP-Growth Association Rule pada Data Transaksi Penjualan. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text Cover.pdf - Submitted Version Download (675kB)
	Text Bab I.pdf - Submitted Version Download (131kB)
	Text Bab II.pdf - Submitted Version Download (327kB)
	Text Bab III.pdf - Submitted Version Download (208kB)
	Text Bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (466kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf - Submitted Version Download (116kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Download (106kB)
	Text Lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (994kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mendalami optimisasi penjualan dan manajemen inventaris di perusahaan "Gudang Computer" dengan menerapkan metode FP-Growth dalam data mining. Meskipun berdiri sejak Oktober 2020, perusahaan ini menghadapi kompleksitas dalam mengelola transaksi penjualan dan inventaris barangnya. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam industri komputer, Gudang Computer menyediakan berbagai macam produk dan layanan terkait teknologi, seperti penjualan perangkat keras komputer, perangkat lunak, serta layanan perbaikan dan perawatan komputer. Dalam data mining terdapat banyak metode yang dapat di gunakan, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode FP GROWTH untuk data penjualan di perusahaan Gudang Computer.Temuan signifikan dari penelitian ini memberikan kontribusi yang berarti bagi upaya "Gudang Computer" dalam meningkatkan efisiensi operasional. Melalui pemahaman terhadap pola pembelian, perusahaan dapat menyusun strategi penjualan yang lebih terfokus. Dengan mengoptimalkan strategi persediaan, mereka dapat lebih responsif terhadap kebutuhan pelanggan. Hasil analisis data transaksi dari Januari hingga Desember 2022 menunjukkan dua itemset, yakni TV4G dan MWK, yang memenuhi persyaratan dukungan minimum 20% dan kepercayaan 70%. Temuan menarik ini membuktikan bahwa pelanggan yang membeli TV4G cenderung juga akan membeli Mouse Wireless Keyboard. Kesimpulan penelitian memberikan wawasan berharga bagi perusahaan, memungkinkan mereka untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan pengelolaan persediaan, dan menghasilkan peningkatan kinerja penjualan secara keseluruhan. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada pemahaman mendalam terkait penjualan dan inventaris perusahaan, tetapi juga memberikan pandangan praktis yang dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi operasional di sektor ini.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Association Rules, Data Mining, FP-Growth, RadpidMiner: ssociation Rules, Data Mining, FP-Growth, RadpidMiner
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	29 May 2024 10:17
Last Modified:	29 May 2024 10:17
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6237

Actions (login required)

View Item