Prediksi Scammer pada Platform Media Sosial dengan Pendekatan Anomaly Detection

Rahayu, Gayuh Puji (2024) Prediksi Scammer pada Platform Media Sosial dengan Pendekatan Anomaly Detection. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (8MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (9MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (608kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (414kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (597kB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini, Media Sosial berdampak besar dalam kehidupan. Dengan mengggunakan media sosial banyak sekali manfaat yang dapat dirasa seperti sebagai media pemasaran, media komunikasi, memperluas relasi dan sebagainya. Setiap kegiatan yang dilakukan oleh penggunanya tidak terlepas dengan media sosial, Kebanyakan dari mereka membagikan segala aktivitas dan kegiatan di sosial media bahkan pengikutnya juga dapat melihat lokasi yang dibagikan. Banyak juga pelaku yang menggunakan media sosial untuk melakukan kejahatan digital untuk keuntungan pribadi. Hal yang bersifat pribadi tersebut dapat dijadikan data dalam melancarkan aksi kejahatan yang dilakukan oleh para pelaku dalam mengincar korbannya. Terdapat banyak kejahatan digital yang pernah terjadi di media sosial, salah satunya adalah scam. Terdapat beberapa media sosial yang banyak digunakan oleh pengguna seperti Whatsapp, Telegram, Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook dan masih banyak media sosial lain yang tidak dapat disebutkan satu persatu. Penulis mengggunakan Telegram sebagai wadah untuk menerima file yang akan diinput, sementara data uji yang diinput kedalam telebot difilter dengan menggunakan metode algoritma K-Means. Setelah menetukan platform mana yang akan digunakan kemudian riwayat chat dari platform tersebut diekspor dengan ekestensi TXT dan JSON agar dapat dieksekusi pada program tersebut. Dengan menggunakan fitur yang tersedia pada Telegram, penulis memanfaatkan pembuatan telebot untuk menjadi sarana dalam memprediksi scam dengan menggunakan pendekatan Anomaly detection tepatnya Support vector machine dan Algoritma k-means. Text mining juga mempunyai andil dalam program ini, Text yang digunakan merupakan data yang sudah melalui proses filter kemudian menjadi acuan dalam menentukan scam ataupun tidak. Hasil yang menjadi output dalam telebot ini adalah pendeteksian teks positif dan negatif yang mendeskripsikan teks tersebut merujuk pada scam. Program tersebut bertujuan untuk memudahkan dan membantu pengguna dalam mengidentifikasi pelaku yang ingin melakukan kejahatan digital.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Anomaly detection, K-Means, Media sosial, Support Vector Machine, Scamming: Anomaly detection, K-Means, Media sosial, Support Vector Machine, Scamming
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.754 Situs Jejaring Sosial
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	27 May 2024 11:21
Last Modified:	27 May 2024 11:21
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6223

Actions (login required)

View Item