Expert System Mendiagnosa Tingkat Depresi Siswa Menggunakan Metode Certainly Factor

Yulianti, Nadia (2023) Expert System Mendiagnosa Tingkat Depresi Siswa Menggunakan Metode Certainly Factor. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (10MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (176kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (753kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Depresi adalah gangguan suasana hati yang ditandai dengan gejala seperti kemurungan, lesu, kurangnya gairah, perasaan tidak berharga, frustasi yang mendalam, keputusasaan, pikiran tentang kematian dan pikiran untuk bunuh diri, depresi merupakan salah satu kondisi kesehatan mental, banyak Siswa masih kesulitan untuk menentukan sudah sampai ditahap mana dan separah apa depresi yang mereka alami, Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi tingkat depresi yang dialami siswa dengan Menerapkan metode Certainly Factor (CF) pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat depresi siswa, Certainly Factor adalah metode untuk menghadapi ketidakpastian dalam sistem berbasis aturan dengan melakukan perhitungan, setelah sistem berjalan dengan baik maka dilakukan implementasi terhadap siswa dengan cara mendaftar terlebih dulu kemudian login setelah itu menjawab pertanyaan dari data gejala-gejala yang menjadi penyebab depresi berdasarkan tingkatanya masing-masing

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Certainly Factor, Depresi, Siswa, Website: Certainly Factor, Depression, Student, Website
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	02 Nov 2023 02:42
Last Modified:	04 Nov 2024 05:09
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5843

Actions (login required)

View Item

Downloads