Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat

Adam, Chairil (2023) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (343kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (350kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (593kB) | Request a copy

Abstract

Obat merupakan suatu kebutuhan terhadap seorang yang di jual kepada penderita penyakit. Oleh sebab itu setiap apotek atau rumah sakit harus memiliki sistem pengolahan data agar setiap data transaksi tersebut dapat digunakan untuk membuat laporan. Dari laporan tersebut akan tercipta sebuah hasil yang depat berguna untuk menentukan obat apa saja yang paling sering terbeli dan terjual sehingga mampu menentukan jumlah stok pada apotek. Namun pada saat sekarang data transaksi penjualan obat terus bertambah setiap harinya sehingga mengalami penumpukan karna sistem yang digunakan adalah sistem menyimpan atau arsip pembukuan tanpa memanfaatkan data transaksi tersebut, selain itu masalah yang sering timbul adalah Kurang maksimalnya pelayanan konsumen pada apotek Vitka farma dikarenakan obat atau kebutuhan yang di cari oleh konsumen masih terdapat tidak tersedia atau sudah habis pada apotek Vitka farma karena tidak memperhatikan stok barang pada apotek sehingga konsumen harus mencarinya di apotek lain hal tersebut menimbulkan kerugian pada apotek Vitka farma. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk meningkatkan jumlah transaksi penjualan obat adalah dengan manfaatkan data transaksi jenis dan penjualan obat tersebut sehingga menemukan pola tertentu dalam penjualan obat untuk periode tertentu. Pengendalian informasi dari data teransaksi sejumlah besar dan menentukan pola sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Pada proses ini menggunakan metode algoritma apriori dengan teknik statistik, matematik, kecerdasan buatan dan mesin learning atau yang sering disebut dengan data mining. Agoritma apriori berfungsi sebagai pembentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, lalu di uji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang di berikan oleh pengguna, sehingga menemukan hasil pola berupa produk-produk yang akan sering di beli bersamaan atau produk yang cendrung muncul bersama dalam sebuah transaksi Permethhrin 15 G, Lappifed 60Ml dan Acitral tablet.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Apotek; Data mining; Metode Apriori; Pola penjualan obat:Apriori method; Data mining; Drug sales patterns; Pharmacy
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Lia Priscilla
Date Deposited:	01 Nov 2023 09:41
Last Modified:	05 Nov 2024 03:39
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/5822

Actions (login required)

View Item

Downloads