Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Furniture dan Elektronik

Nainggollan, Larisma Nursinta (2022) Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Furniture dan Elektronik. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

[img] Text
cover.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab I.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab II.pdf - Submitted Version

Download (4MB)
[img] Text
bab III.pdf - Submitted Version

Download (1MB)
[img] Text
bab IV.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
bab V.pdf - Submitted Version

Download (455kB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version

Download (705kB)
[img] Text
lampiran.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Proses penjualan Pada Toko Surya Elektronik menghasilkan data transaksi yang biasanya cuma Disimpan kelak pada masa yang cukup lama akan dibuang. Padahal bisa sekali kegunaan di informasi jika digunakan sebaik mungkin. misalnya digunakan kepada mengerjakan rancangan pemasaran, karena pada informasi penjualan ini terlihat apa saja produk ditoko yang telah terjual dan yang belum, pasal ini tentunya membutuhkan kecerdikan jual beli kepada menyetujui keinginan pasaran agar tidak adanya penurunan. Manfaat lain pada informasi juga saat memahami produk yang tidak terjual, jadi pemilik bisa menggunakan penggolongan kembali susunan letak hingga produk terlihat oleh pembeli , Sehingga sangat terkena di kenaikan penjualan dan perkiraan pembelian di kelak harinya. Maka hal itu agar menyusun dan menggunakan keterangan yang sudah tersua mesti selaras teknik pada menganalisa sama memakai algoritma apriori. Peneliti memakai bukti pada resultan kesepakatan penjulan di toko surya elektronik yang dikerjakan agar berperan sejenis data dan memahami bentuk pembelian konsumen. Pada pengumpulan informasi menggunakan assosiation rule dilakukan pada mekanisme dengan minimum support 0,17 dan minimum confidence 0,60

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Penjualan, DataMining, Algoritma apriori, Association Rule.:Sales, Data Mining, A priori Algorithm, Association Rule.
Subjects: 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Lia Priscilla
Date Deposited: 06 Jan 2023 06:10
Last Modified: 18 Dec 2024 03:33
URI: http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2572

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year