Nainggollan, Larisma Nursinta (2022) Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Furniture dan Elektronik. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.
Text
cover.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text
bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text
bab II.pdf - Submitted Version Download (4MB) |
|
Text
bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB) |
|
Text
bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text
bab V.pdf - Submitted Version Download (455kB) |
|
Text
daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (705kB) |
|
Text
lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Proses penjualan Pada Toko Surya Elektronik menghasilkan data transaksi yang biasanya cuma Disimpan kelak pada masa yang cukup lama akan dibuang. Padahal bisa sekali kegunaan di informasi jika digunakan sebaik mungkin. misalnya digunakan kepada mengerjakan rancangan pemasaran, karena pada informasi penjualan ini terlihat apa saja produk ditoko yang telah terjual dan yang belum, pasal ini tentunya membutuhkan kecerdikan jual beli kepada menyetujui keinginan pasaran agar tidak adanya penurunan. Manfaat lain pada informasi juga saat memahami produk yang tidak terjual, jadi pemilik bisa menggunakan penggolongan kembali susunan letak hingga produk terlihat oleh pembeli , Sehingga sangat terkena di kenaikan penjualan dan perkiraan pembelian di kelak harinya. Maka hal itu agar menyusun dan menggunakan keterangan yang sudah tersua mesti selaras teknik pada menganalisa sama memakai algoritma apriori. Peneliti memakai bukti pada resultan kesepakatan penjulan di toko surya elektronik yang dikerjakan agar berperan sejenis data dan memahami bentuk pembelian konsumen. Pada pengumpulan informasi menggunakan assosiation rule dilakukan pada mekanisme dengan minimum support 0,17 dan minimum confidence 0,60
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Penjualan, DataMining, Algoritma apriori, Association Rule.:Sales, Data Mining, A priori Algorithm, Association Rule. |
Subjects: | 500 Ilmu Alam dan Matematika > 510-519 Matematika > 518.1 Algoritma |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Lia Priscilla |
Date Deposited: | 06 Jan 2023 06:10 |
Last Modified: | 18 Dec 2024 03:33 |
URI: | http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/2572 |
Actions (login required)
View Item |
Downloads
Downloads per month over past year