Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode K-Means pada Kecamatan Sagulung Kota Batam

Saputra, Sahril (2021) Analisis Kelayakan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode K-Means pada Kecamatan Sagulung Kota Batam. Skripsi thesis, Prodi Sistem Informasi.

	Text cover s.d bab III.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab IV s.d V.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (937kB) | Request a copy

Abstract

Di masa pandemi, kesulitan ekonomi menjadi bagian dari permasalahan yang terjadi pada warga KelurahanTembesi, Kecamatan Sagulung, Kota Batam. Penduduk Kelurahan Tembesi yang terdiri dari 104 RT dan 19 RW ini umumnya berprofesi sebagai karyawan swasta dan buruh, atau pekerja industri yang kini terdampak Covid-19 sehingga terpaksa harus kehilangan pekerjaan. Bantuan Sosial Tunai, Bantuan Pangan Non Tunai, dan Program Keluarga Harapan merupakan beberapa jenis bantuan yang telah diterima oleh warga Kelurahan Tembesi dalam upaya pemerintah membantu masyarakat yang terdampak Covid�19, namun dalam penyalurannya masih banyak penerima bantuan yang tidak memenuhi kriteria berdasarkan aturan yang diberikan oleh pemerintah. Metode K�Means Clustering yang berfokus pada pengelompokan data berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dipilih untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerima bantuan yang benar-benar layak mendapatkan Bantuan Sosial Tunai, Bantuan Pangan Non Tunai dan Pogram Keluarga Harapan dengan kriteria sebagai berikut: masyarakat miskin, tidak bekerja, dan tidak menerima lebih dari satu bantuan. Penelitian ini menggunakan 92 data penerima bantuan sebagai sampel penelitian untuk diolah dengan proses manual dan diuji menggunakan software RapidMiner untuk mendapatkan hasil yang jelas dan hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kriteria tidak bekerja dengan nilai C1 0,250 dan C2 0,969 yang memiliki tingkat kelayakan paling tinggi dibandingkan dua kriteria lainnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Bantuan Sosial, Covid-19, Data Mining, K-Means, Social Assistance
Subjects:	300 Ilmu Sosial > 360-369 Permasalahan dan Kesejahteraan Sosial > 361.8 Aksi Sosial Masyarakat
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Chrisna Sumbayak
Date Deposited:	09 Sep 2021 03:54
Last Modified:	09 Sep 2021 03:54
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/1052

Actions (login required)

View Item