Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik dengan Algoritma Apriori

Ulkhairi, Meta (2020) Implementasi Data Mining Penjualan Kosmetik dengan Algoritma Apriori. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover s.d bab III.pdf - Published Version Download (796kB)
	Text bab IV & V.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, data mining saat ini telah diimplementasikan keberbagai bidang, diantaranya seperti bidang bisnis atau perdagangan, bidang pendidikan dan telekomunikasi. Perkembangan teknologi yang semakin pesat membuat semakin banyaknya pesaing dalam dunia bisnis. Seperti halnya Toko Yati Kosmetik yang menjual berbagai macam merk kosmetik, yang masih menggunakan cara manual dalam pendataan barang dan juga tidak mengutamakan display (tata letak produk) juga menjadi sebuah kesulitan dalam meningkatkan penjualan produk. Sehingga sulit untuk mengetahui produk (item) yang sering terjual dan sulit untuk mengetahui kosmetik yang sudah tidak tersedi( Maka itu diperlukan penerapan algoritma apriori dalam mengetahui pola kombinasi item sets yang dapat mempermudah pasar dalam mengolah data penjualan kosmetik. Mengetahui jenis kosmetik yang terjual paling banyak,stock kosmetik yang masih tersedia, mengatur display produk, serta manfaat data mining dalam sistem penjualan kosmetik bagi penjual dan pembeli. Maka itu diperlukan metode data mining untuk penerapan algoritma apriori dengan bantuan software tanagra dalam mengolah data penjualan. Data transaksi penjualan Toko Yati Kosmetik yang berlangsung selama tiga tahun terakhir ini yang akan digunakan untuk menganalisa data pada penelitian ini, yakni pada bulan Januari 2017 sampai Desember 2019. Data yang digunakan sebelumnya adalah data yang sudah melewati tahapan seleksi terlebih dahulu oleh peneliti. Dengan perhitungan algoritma apriori maka diperoleh hasil produk yang paling sering dibeli oleh konsumen yaitu bedak mirabella, bedak inez, bedak maybellin, lipstik pixy, dan lipstik make over dengan nilai minimum support 44% dan nilai minimum confidence 80% dengan final rule yang diperoleh sebanyak 9 rules dengan confidence 83%, 84%, dan 89%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritm Apriori, Tanagra, Penjualan, Display
Subjects:	600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 650-659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Chrisna Sumbayak
Date Deposited:	18 Jan 2021 07:22
Last Modified:	01 Apr 2021 09:40
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/82

Actions (login required)

View Item