Expert System Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Rule-Based Reasoning Berbasis Android

Hafizhan, Agif (2025) Expert System Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Rule-Based Reasoning Berbasis Android. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text Cover.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (10MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (385kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia dan menjadi tantangan serius bagi bidang kesehatan karena dampaknya yang signifikan terhadap kualitas hidup manusia. Penyakit ini sering disebut sebagai silent killer karena pada tahap awal sering tidak menimbulkan gejala yang jelas, sehingga banyak pasien baru menyadarinya ketika kondisi sudah parah dan membutuhkan penanganan medis intensif. Faktor risiko seperti gaya hidup tidak sehat, stres, pola makan yang buruk, serta kurangnya kesadaran masyarakat untuk melakukan pemeriksaan dini turut memperburuk kondisi tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat mengenali gejala awal penyakit jantung secara mandiri dan praktis.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis Android yang mampu melakukan diagnosis awal penyakit jantung secara otomatis menggunakan metode Rule-Based Reasoning (RBR) dengan pendekatan forward chaining. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengenali kemungkinan penyakit jantung berdasarkan gejala yang mereka rasakan, tanpa harus langsung berkonsultasi ke rumah sakit atau dokter spesialis. Data penelitian diperoleh melalui studi literatur dan wawancara terbatas dengan tenaga medis guna menyusun aturan (rule) dan basis pengetahuan yang relevan.Metode pengembangan yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox testing untuk memastikan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, serta berjalan sesuai dengan tujuan pengembangan. Antarmuka aplikasi yang sederhana dan ramah pengguna menjadikan aplikasi ini mudah diakses oleh masyarakat.Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya deteksi dini penyakit jantung dan mendorong tindakan preventif secara mandiri.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Rule based reasoning; penyakit jantung; aplikasi berbasis Android; forward chaining; sistem pakar: Rule based reasoning; heart disease; Android-based application; forward chaining; expert system.
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	20 Nov 2025 05:54
Last Modified:	20 Nov 2025 05:54
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6975

Actions (login required)

View Item

Downloads