Sistem Pakar Diagnosa Kesehatan Mental Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Mustaqim, Ladzina (2025) Sistem Pakar Diagnosa Kesehatan Mental Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android. Skripsi thesis, Program Studi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (3MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (9MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (20MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (335kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (17MB) | Request a copy

Abstract

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem yang mampu meniru dan melaksanakan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia. Dalam konteks ini, pengembangan sistem pakar berbasis Android bertujuan untuk mendiagnosis masalah kesehatan mental, khususnya depresi, pada individu berusia 15 hingga 25 tahun. Sistem ini mengintegrasikan dua metode, yaitu Naïve Bayes dan Forward Chaining, untuk secara efektif menganalisis data gejala dan riwayat kesehatan pengguna. Dengan pendekatan ini, sistem mampu mengklasifikasikan tingkat keparahan depresi ke dalam tiga kategori, yaitu ringan, sedang, dan berat. Proses pengembangan sistem meliputi beberapa tahapan penting, seperti analisis data yang mendalam, pengumpulan informasi melalui wawancara dengan ahli kesehatan mental, serta studi literatur yang relevan. Selanjutnya, tim pengembang menciptakan prototipe aplikasi yang dirancang agar mudah dipahami oleh pengguna. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini tidak hanya memberikan diagnosa yang akurat dan cepat, tetapi juga membantu pengguna untuk lebih memahami kondisi kesehatan mental mereka. Dengan meningkatkan aksesibilitas diagnosis, sistem ini berpotensi mengurangi stigma seputar masalah kesehatan mental dan mendukung upaya pencegahan serta penanganan depresi secara lebih efektif. Pengujian yang dilakukan menghasilkan keputusan yang kuat untuk memberikan solusi bagi pasien yang mengalami depresi, dengan tingkat akurasi mencapai 100% sesuai dengan keputusan pakar. Ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Android ini tidak hanya inovatif, tetapi juga sangat bermanfaat dalam meningkatkan kesadaran dan pemahaman tentang kesehatan mental di kalangan masyarakat. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam upaya peningkatan kesehatan mental di masyarakat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Naive Bayes, Forward chaining, Kesehatan mental, Android: Expert system, Naïve Bayes, Forward chaining, Mental Health ,Android
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	19 Nov 2025 03:55
Last Modified:	19 Nov 2025 03:55
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6946

Actions (login required)

View Item

Downloads