Penerapan Metode Association Rules dengan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pengelolaan Persediaan

Valensyah, Ceni Kirani (2025) Penerapan Metode Association Rules dengan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pengelolaan Persediaan. Skripsi thesis, Program Studi Sistem Informasi.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (481kB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (251kB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (494kB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (461kB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (818kB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (233kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (213kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (703kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana proses analisis data menggunakan algoritma Apriori dalam metode Peraturan Asosiasi untuk meningkatkan manajemen persediaan. Dengan pola pembelian barang yang sering muncul secara bersamaan. Pola ini dimaksudkan untuk membantu dalam perencanaan dan pengambilan keputusan yang lebih efisien terkait pengelolaan stok barang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data mining menggunakan algoritma Apriori. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat kombinasi item dengan nilai support dan confidence yang tinggi, salah satunya adalah Perlengkapan Tulis dan Perlengkapan Sekolah Siswa, yang memiliki nilai confidence sebesar 89,29%. Temuan ini dapat dijadikan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan, terutama untuk pengelolaan stok agar lebih tepat sasaran dan menghindari risiko kelebihan maupun kekurangan barang. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu memberikan informasi penting yang berguna dalam mendukung efisiensi pengelolaan persediaan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rules, Pengelolaan Persediaan: Data Mining, Apriori Algorithm, Association Rules, Inventory Management
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 006.3 Kecerdasan Buatan
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	05 Nov 2025 06:36
Last Modified:	05 Nov 2025 06:36
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6899

Actions (login required)

View Item

Downloads