Perancangan Sistem Absen Berbasis Face Recognition

Manik, Yosep Pangihutan (2025) Perancangan Sistem Absen Berbasis Face Recognition. Skripsi thesis, Prodi Teknik Informatika.

	Text cover.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab I.pdf - Submitted Version Download (1MB)
	Text bab II.pdf - Submitted Version Download (7MB)
	Text bab III.pdf - Submitted Version Download (2MB)
	Text bab IV.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf - Submitted Version Download (317kB)
	Text daftar pustaka.pdf - Submitted Version Download (635kB)
	Text lampiran.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (888kB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan pesat teknologi pengenalan wajah menawarkan solusi potensial untuk sistem kehadiran manual yang tidak efisien, seperti yang digunakan di SMK Tunas Muda Berkarya, yang mengandalkan metode memakan waktu dan rentan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kehadiran otomatis menggunakan pengenalan wajah guna meningkatkan akurasi dan efisiensi. Dengan memanfaatkan Python, OpenCV, dan metode Eigenface dengan Principal Component Analysis (PCA), sistem ini mengintegrasikan algoritma Viola-Jones untuk deteksi wajah dan fitur Haar-like untuk pelatihan. Diagram UML digunakan sebagai panduan desain, sementara Black Box Testing memvalidasi fungsionalitas. Hasilnya menunjukkan implementasi yang sukses dengan 15 siswa, mencapai pencatatan kehadiran real time yang efisien dan waktu pemrosesan yang lebih singkat. Namun, akurasi bergantung pada pencahayaan optimal dan posisi wajah yang menghadap ke depan. Kesimpulannya menegaskan efektivitas metode Eigenface dalam mengotomatisasi kehadiran, secara signifikan meningkatkan sistem manual. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup optimasi adaptabilitas lingkungan, integrasi platform mobile, dan peningkatan fitur interaksi pengguna untuk aplikasi yang lebih luas. Penelitian ini menegaskan kelayakan sistem biometrik dalam manajemen institusi pendidikan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Metode Eigenface, Open CV, Pengenalan Wajah, Principal Component Analysis (PCA) : Eigenface Method, Face Recognition, Open CV, Principal Component Analysis (PCA)
Subjects:	000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Divisions:	Fakultas Teknik dan Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Susila Novmbrita
Date Deposited:	09 Jun 2025 07:13
Last Modified:	09 Jun 2025 07:13
URI:	http://repository.upbatam.ac.id/id/eprint/6686

Actions (login required)

View Item

Downloads